Algunas tecnologías de agricultura de precisión están empezando a generar beneficios para los agricultores. Las áreas que muestran mayores promesas de rendimientos rentables para los agricultores de cultivos comerciales que buscan adoptar la agricultura de precisión son: densidad de población variable, nidadas en hileras en sembradoras y tasa de nitrógeno variable.

Un análisis de costo / beneficio es un enfoque sencillo para tener una buena idea de cuáles pueden ser sus ganancias. Para hacer esto, necesitamos mirar:

¿Cuál es el costo del sistema?
¿Cuál es el beneficio? Es importante darse cuenta de que estamos hablando de beneficios, no solo de mayores ingresos. La información sobre su campo puede ser una inversión que resulte en una mejor administración y mayores ganancias en el futuro. El mal manejo de una parte del campo puede disminuir la fertilidad y aumentar la presión de las plagas.
¿El artículo en el que está gastando dinero es una forma buena y aplicable de generar el beneficio que desea?
Necesidad vs deseo. ¿La tecnología es parte de una solución de agricultura de precisión o es algo divertido que desea tener?
Sea flexible. Puede haber una tecnología mucho mejor y de menor costo en 2 a 5 años.
Una granja de cultivos comerciales de 1,000 acres puede ver un aumento en los ingresos de $ 20,000 a $ 70,000 por año de la agricultura de precisión con la tecnología actual. Eso es ingresos, no ganancias. Su beneficio estará determinado en gran medida por su capacidad para mantener bajos los costos. Parte de eso es mantener la flexibilidad y reducir los gastos de capital en los primeros años en que adopta la agricultura de precisión. Es importante recopilar algunos años de datos históricos y aprender de sus campos y sus propias preferencias en cuanto a qué tecnología y equipo es más adecuado para usted. Además, la ciencia detrás de la tecnología está cambiando rápidamente y ahora puede que no sea el mejor momento para comprar equipos costosos. Las nuevas características, los costos más bajos y la mejor funcionalidad generalmente ocurren unos años después de una gran revolución tecnológica.

El sentido común también es muy importante. Los mapas de precisión y la detección remota pueden ayudarlo en gran medida a administrar mejor la fertilidad de sus cultivos y campos, pero es importante asegurarse de que la tecnología y las recomendaciones sean apropiadas para lo que la tecnología puede hacer.

Costos del sistema

Hay 2 dichos de sentido común que son relevantes para cualquier discusión sobre la economía de las tecnologías de agricultura de precisión: «No se puede administrar lo que no se puede medir» y «Basura que entra, basura sale».

Los costos de la agricultura de precisión son mucho más sencillos que los beneficios. ¿Cuánto cuesta un sistema GPS? ¿Qué pasa con la dirección automática? ¿Qué tal una nueva maceta? Pero incluso aquí, es importante considerar si el equipo y el costo son realmente una inversión para administrar mejor sus campos y cultivos o si es un gasto de lujo. ¿Es el gasto realmente necesario o es un equipo nuevo y brillante que desea?

¿Cuáles son algunas inversiones prudentes? Cosas que le ayudan a medir científicamente el rendimiento de su cultivo y la fertilidad del campo. Un monitor de rendimiento es imprescindible, ya que «No se puede gestionar lo que no se puede medir». Un monitor de rendimiento le permite saber cómo se desempeñó cada parte del campo durante el año y está vinculado directamente a una métrica clave, sus ingresos. Cualquier métrica clave debe medirse con precisión y exactitud.

La exploración de cultivos y la detección remota también lo ayudan a medir lo que está sucediendo en su campo y lo ayudan a identificar causas secundarias que podrían estar afectando el rendimiento. En un mundo simple, planta la mitad de un campo de la misma manera que siempre lo ha hecho y luego usa la agricultura de precisión en la otra mitad. En el momento de la cosecha, mides la cosecha de cada mitad y ves cuál funcionó mejor.
La vida no es sencilla.

Los pulgones de la soja, el barrenador europeo del maíz, otras plagas, las heladas, el granizo, los daños causados ​​por el agua, la sequía y muchos otros factores, no se dan cuenta de que está haciendo una prueba de lado a lado. Tampoco son lo suficientemente considerados como para dejar su campo solo para que pueda recopilar datos limpios y agradables. Ni siquiera el suelo coopera, y hemos visto que la fertilidad del campo puede variar desde parcelas de 50 bushel por acre de maíz hasta parcelas de 200 bushel por acre de maíz a 30 pies de distancia entre sí.

Todo este equipo científico y análisis es necesario para asegurarse de que la diferencia de rendimiento que ve se debe a la diferencia entre la agricultura de precisión y la gestión tradicional y no a los otros factores que suelen afectar a un cultivo. Y sí, dije ciencia. La agronomía y la biología son ciencias. Necesita equipo científico para medir con precisión las cosas y aplicar sus prácticas e insumos de gestión. Y necesita la disciplina científica para permanecer imparcial en su análisis de los datos de cultivos de temporada y explicar las diferencias de rendimiento. Este cambio de mentalidad puede representar un costo significativo para usted.

Al igual que con el monitor de rendimiento, también es esencial un sistema GPS que conecte todos, o al menos la mayoría de sus equipos de agricultura de precisión. Mucha de la información en un sistema de agricultura de precisión vendrá como una capa de datos. Habrá una capa que define la ubicación del campo. Una capa que tiene las ubicaciones de las plantas y los datos de siembra. Una capa para su aplicación de fertilizante. El sistema GPS se asegura de que todas las diferentes capas se apilen una encima de la otra correctamente.

Una forma de pensar en esto es mirando un mapa topográfico. Piense en cada elemento de la leyenda como una capa diferente. Una capa para carreteras, otra para ríos y lagos, y otra para curvas de nivel, etc. Si el sistema GPS está desalineado, cuando agregas las capas una encima de la otra, el resultado puede tener cosas como bosques y carreteras en funcionamiento. por el medio de un lago.

No solo necesita un sistema GPS, debe asegurarse de que todos los componentes estén configurados correctamente. Cosas como asegurarse de que todos usen el mismo dato. El dato es cómo un trozo de superficie curva tridimensional de la tierra se transforma en un mapa plano bidimensional en un trozo de papel. Cada datum diferente realiza transformaciones diferentes e incluso si todos los sistemas tienen las mismas coordenadas de GPS, si tienen datums diferentes, entonces espere que sus mapas tengan carreteras saliendo de acantilados y árboles creciendo en lagos. Seguirá generando mapas coloridos, pero la información no será muy precisa ni utilizable.

Este es el problema de “La basura entra, la basura sale”. Es un costo porque hay un esfuerzo en la instalación y mantenimiento del equipo. Este paso es fundamental. El solo hecho de encenderlo probablemente no le dará ningún dato útil. Algunos de los sistemas más nuevos se autoconfiguran mucho mejor, pero sigue siendo esencial tomarse el tiempo y dedicar el esfuerzo para asegurarse de que el sistema esté configurado y calibrado correctamente antes de declararse un agricultor de agricultura de precisión.

Beneficios

Hay dos beneficios clave que pueden resultar de una buena implementación de la agricultura de precisión.

1. Mayor rentabilidad
2. Mayor fertilidad del suelo

Hay muchos beneficios adicionales que pueden obtenerse mediante la agricultura de precisión, pero solo son importantes en términos de su capacidad para aumentar las ganancias agrícolas o aumentar la fertilidad del suelo. Y realmente, la ganancia agrícola y la fertilidad del suelo son muy parecidas, con la ganancia agrícola generalmente se refiere al corto plazo y la fertilidad del suelo se refiere a la capacidad de generar ganancias en la granja a largo plazo.

¿Qué tan rentable puede ser? En 2013, analizamos algunos campos que cultivan maíz en Ontario, Canadá. Con base en esos datos, podemos considerar un campo de maíz de 100 acres. La finca tenía un promedio de 140 bu / ac. Lo interesante es la variabilidad dentro de los campos. Hay parcelas de maíz de 50 bu / ac a 30 pies de las parcelas que eran de 200 bu / ac. Aproximadamente el 10% del campo tuvo un rendimiento inferior al 50 por bushel. Un campo era relativamente plano, de arcilla pesada, con baldosas y tuvo una sola aplicación de 28% de UAN (nitrato de urea y amonio) a fines de abril. Aunque el campo está embaldosado, 2014 fue un manantial tan húmedo que partes del campo quedaron anegadas, lo que provocó la lixiviación de nitrógeno. Además, el agua persistió durante tanto tiempo que los niveles de oxígeno del suelo bajaron y los microbios del suelo metabolizaron gran parte del nitrógeno restante del suelo. A mediados de mayo El 10% del campo estaba tan severamente agotado en nitrógeno que el maíz creció a la mitad de la tasa de sus vecinos y rindió 90 bu / ac menos que el promedio del campo. Ya en la v4 (etapa de cuatro hojas), las plantas mostraban signos de estrés por nitrógeno que podían detectarse mediante la exploración de cultivos y la detección remota. Esto significa que a finales de mayo, ya sabíamos qué áreas del campo tendrían un rendimiento inferior y por qué. Una segunda aplicación de nitrógeno a principios de junio podría haber recuperado más de la mitad de la pérdida de rendimiento. Dicho de otra manera, la pérdida de rendimiento de 90 bu / ac observada en el 10% del campo podría haberse reducido a solo 45 bu / ac, lo que significa que la cosecha de los 100 acres podría haberse incrementado en 450 bushels. 10% de 100 acres = 10 acres tratados con una segunda aplicación de nitrógeno. Parte del potencial de crecimiento del año ya se perdió, por lo que nunca podremos recuperar al 100% el rendimiento perdido. Pero una recuperación del 50% en los 10 acres más afectados es un extra de 45 bu / ac, multiplique eso por nuestros 10 acres más afectados y obtendremos nuestros 450 bushels. A $ 5 por bushel, eso es un aumento de ingresos de $ 2,250 en los 100 acres. Eso sería un aumento de ingresos de veintidós mil en 1,000 acres de maíz.

La agricultura de precisión también puede identificar cuándo el nitrógeno se convierte en el factor limitante para el crecimiento de las plantas en las áreas de mayor rendimiento del campo. El maíz de 200 bu / ac en Ontario es impresionante, pero ¿es la tasa de crecimiento máxima? Se han demostrado niveles tan altos como 300 bu / ac, lo que sugiere que a veces, un agricultor puede tomar 200 bu / ac de maíz para aumentarlo aún más.

Los monitores de rendimiento y detección remota sugieren que las mismas áreas del campo tienen un rendimiento inferior año tras año. Del mismo modo, son las mismas áreas del campo las que tienen un rendimiento superior año tras año. Esto sugiere que existe una diferencia en la fertilidad del suelo y estos parches no son el resultado de una variabilidad aleatoria. Esto conduce a prácticas de manejo de agricultura de precisión tanto de plantación de población variable como de plantación de dos variedades. Si porciones del suelo son más fértiles, tal vez puedan soportar poblaciones más altas y producir 250 bu / acre.

Las plantas que crecen en montículos arenosos a menudo se verán limitadas por la disponibilidad de agua y quizás la mejor estrategia de gestión no sea intentar aumentar el rendimiento añadiendo más productos químicos, sino reducir los costos de los insumos. Aquí, el agricultor puede reducir la cantidad de fertilizante aplicado, reducir la densidad de población y plantar una variedad más tolerante a la sequía.

La detección remota y la exploración de cultivos pueden identificar áreas que necesitan un análisis más profundo, como muestras de suelo. A su vez, la agricultura de precisión puede ayudar a explicar por qué las áreas tienen bajo rendimiento y conducir a mejores prácticas de gestión. Si hay evidencia de pérdida de nitrógeno del suelo en abril y mayo, entonces un agricultor puede cambiar a dos aplicaciones de nitrógeno. Uno a principios de la primavera para ayudar a que las plantas se establezcan, y otro a principios de junio, cuando las plantas lo necesitan para crecer. El agricultor puede adoptar una aplicación de nitrógeno de tasa variable, dando más fertilizante a los suelos que han perdido mucho nitrógeno en la primavera y dando más a las plantas que crecen excepcionalmente bien y corren el riesgo de agotar el nitrógeno del suelo.

Parece que gracias al buen uso de las tecnologías actuales de agricultura de precisión basado en nuestro ejemplo de un campo de 100 acres en Ontario, podemos aumentar los ingresos anuales hasta en $ 70 / ac, mientras mantenemos los costos en aproximadamente $ 20 / ac. Cada finca es diferente y cada implementación de agricultura de precisión es diferente. Un consejo: no compre todo el equipo costoso hasta que haya probado y comprobado el beneficio, incluso entonces considere sus alternativas. Pagarle a un consultor $ 500 por vuelo, 3 o 4 veces al año es mucho más económico que gastar $ 10,000 en un UAV y una cámara, solo para que salga un sistema mucho mejor uno o dos años después. Incluido en el pago del consultor está el costo del mantenimiento y calibración del equipo de teledetección. No solo es rentable, sino que también obtenemos datos de buena calidad.

Puede resultar difícil mantener los costos bajos a pequeña escala. Los consultores a menudo cobran un mínimo de $ 500 por el vuelo del UAV y generalmente pueden volar más de 200 acres por esa cantidad. Hay economías de escala que ocurren cuando comienzas a tener un tamaño de 1,000 acres. Pero también existe el riesgo de cambiar las prácticas de gestión y adoptar nuevas tecnologías. En general, se acepta que se necesitan 3 años de rendimiento histórico y datos de teledetección para obtener una buena comprensión de la biología subyacente y la fertilidad del suelo antes de que se puedan tomar buenas decisiones de manejo.

Se pueden y deben obtener beneficios significativos en el primer año de adopción de la agricultura de precisión, pero se necesita mucha más atención y supervisión de la gestión. Especialmente cuando se trata de controlar los costos y asegurar que la práctica de gestión realizada sea aplicable.

Uno de los aspectos realmente interesantes de las tecnologías de agricultura de precisión, con su capacidad para comprender mejor la biología subyacente y probar y medir mejor el rendimiento de diversas prácticas de gestión, es que los agricultores pueden aumentar la fertilidad de sus campos. Algunos de los primeros resultados son prometedores y diferentes prácticas de manejo sugieren que un mejor manejo usando agricultura de precisión puede comenzar en aumentos modestos, pero a largo plazo, en la salud y fertilidad del suelo. Pero antes de que un agricultor pueda comenzar a buscar estos beneficios por sí mismo, debe tener un buen conocimiento de la fertilidad actual y el potencial de rendimiento de sus campos. En otras palabras, deben comenzar a recopilar datos buenos y precisos sobre el rendimiento de los cultivos y los datos de rendimiento durante la temporada.

Aplicabilidad de la tecnología

Uno de los mayores riesgos de la agricultura de precisión es cuando las personas exageran la aplicabilidad de las tecnologías . Un ejemplo muy común de esto es cuando la gente usa el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) como base para la aplicación de nitrógeno de tasa variable. NDVI es una buena medida para la productividad general de la planta; sin embargo, no mide el estrés por nitrógeno en una planta. A veces, el uso de NDVI para generar un mapa de prescripción de aplicación de nitrógeno de tasa variable dará como resultado un mayor rendimiento. Como en los parches de nuestro campo de ejemplo de 100 acres que sufrió una pérdida de nitrógeno relacionada con el agua en la primavera.

Sin embargo, a veces un NDVI dará un mapa de prescripción de nitrógeno de tasa variable muy pobre. Por ejemplo, vimos un campo al que se le agregó fertilizante de nitrógeno a fines de la primavera a una tasa de reemplazo de 150 bu / ac. No hubo pérdidas notables de nitrógeno relacionadas con el agua (lixiviación o microbios) o volatilización. El NDVI por sí solo dio recomendaciones de manejo deficientes para una aplicación de nitrógeno de tasa variable. En este caso, es probable que las plantas que crecen en suelos más arenosos tuvieran limitaciones de agua. Estas plantas pueden estar creciendo a un nivel de 100 bu / ac y el NDVI mostró esto. La recomendación basada en el NDVI fue agregar más nitrógeno a estas áreas. Sin embargo, lo que realmente está sucediendo es que las plantas no han consumido el nitrógeno del suelo y agregar más fertilizante solo aumentará el estrés hídrico y eso en realidad disminuirá el rendimiento.

En las partes más arcillosas del campo donde el maíz crecía a un nivel de 200 bu / ac, las plantas consumían el nitrógeno disponible y en realidad tenían limitaciones de nitrógeno. A pesar de que el mapa de prescripción de nitrógeno basado en el NDVI recomendó aplicar muy poco o nada de nitrógeno a estas plantas. En realidad, darles a estas plantas más nitrógeno les permitiría alcanzar el nivel de 220 o 250 bu / ac.

No es que el algoritmo NDVI esté equivocado. No lo es. Está dando una medida precisa de cuán productivas son las plantas actualmente. El error está en asumir que el NDVI se puede utilizar para estimar de manera precisa y consistente el estrés por nitrógeno de las plantas. NDVI no es la tecnología más aplicable para evaluar el estrés por nitrógeno.

Afortunadamente, existen métodos de detección remota que estiman más directamente el estrés de nitrógeno en las plantas. Estos “algoritmos de estrés por nitrógeno” son mucho mejores para ver el estrés por nitrógeno, independientemente de la productividad de la planta o las lecturas del NDVI, y son mucho más aplicables para generar un mapa de prescripción de nitrógeno de tasa variable.

Al utilizar la tecnología incorrecta o exagerar la aplicabilidad de una tecnología, un agricultor tiene un riesgo mucho mayor de gastar mucho dinero y esfuerzo en la agricultura de precisión, pero sin ver ningún beneficio real.

Mantente flexible

Hay muchas buenas preguntas que surgen de los primeros ensayos con la agricultura de precisión moderna. La teledetección basada en UAV ofrece mapas de alta precisión y bajo costo. Cada año, hay más y más algoritmos disponibles. Más algoritmos y mapas en el futuro brindarán una mejor comprensión de las tensiones que limitan el crecimiento de las plantas y el rendimiento de la cosecha. Estos pueden dar lugar a nuevas prácticas de gestión y nuevos equipos.

Se ha trabajado mucho en el maíz y se están demostrando beneficios reales en el campo. Pero se ha trabajado menos en la soja. Quizás los beneficios de la agricultura de precisión en el cultivo de la soja sean mayores, quizás sean menores. Es prudente elegir tecnologías de agricultura de precisión lo suficientemente flexibles como para permitirle rotar económicamente los cultivos como mejor le parezca y que probablemente proporcionen beneficios a los diferentes cultivos que cultiva.

Es importante ser flexible para:

cambios en el clima de un año al siguiente
cambios en el rendimiento que limitan el estrés que enfrentan las plantas
rotaciones de cultivos y la aplicabilidad de la tecnología a los diferentes cultivos
mejoras en la tecnología durante los próximos años
cambios en las prácticas de manejo
costos mas bajos
Es prudente considerar opciones como el arrendamiento de equipos y la contratación de consultores en lugar de la compra de nuevos equipos como un medio para mantenerse flexible.

¿»Importante Inversión en Tecnología» o «Tratando de Justificar Compras de Lujo»?

Ninguna cantidad de análisis comercial o económico generará los beneficios agrícolas esperados si un agricultor no puede separar honestamente la necesidad de la necesidad. Es muy fácil justificar un gasto de lujo como una inversión esencial en agricultura de precisión. Claro, es posible que desee comprar un tractor más nuevo, más grande y brillante, pero ¿es realmente una inversión necesaria o es algo que desea pero no necesita? Muchos distribuidores de equipos pueden no estar de acuerdo, pero hay ocasiones en las que no es necesario comprar equipos nuevos, especialmente si recién está comenzando en la agricultura de precisión.

Como se mencionó anteriormente, un agricultor prudente debería considerar una opción flexible cuando se inicia en la agricultura de precisión. A veces es mejor arrendar equipo o contratar a un consultor, operador personalizado o proveedor de insumos durante 2 o 3 años para demostrar los beneficios y que el equipo es adecuado y el adecuado para usted antes de salir y hacer un gran gasto.

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Este año, el iPhone celebrará su décimo aniversario. En solo una década, los teléfonos inteligentes se han abierto camino en el bolsillo de casi todos y han cambiado fundamentalmente el mundo. Mirando hacia atrás hace 10 años, uno se pregunta cómo alguien pudo sobrevivir sin estas pequeñas computadoras que caben en la palma de su mano.

La era impulsada por los datos que se desarrollará durante la próxima década llevará a la sociedad a alturas aún mayores de automatización y tecnología intuitiva destinadas a hacer la vida más fácil y productiva. Surgirán desafíos y cuestiones éticas a medida que se produzcan nuevas innovaciones, como siempre sucede, pero el tren tecnológico avanza a toda velocidad y el ritmo solo se acelerará a medida que aumente la potencia informática y se extienda Internet de las cosas.

ANUNCIO

La tecnología también se ha extendido a través de la agricultura, sobre todo en forma de prácticas de agricultura de precisión. Para cultivos en hileras de grandes acres, la agricultura de precisión es muy similar al iPhone, solo una parte normal de la agricultura diaria. Las aplicaciones de tasa variable, la dirección automática, el mapeo de campo y el monitoreo del rendimiento se han convertido en procedimientos operativos estándar para muchos de los productores de cultivos básicos.

Ponerse al día rápidamente

Si bien los productores de cultivos especializados generalmente se han quedado atrás en la adopción de prácticas de agricultura de precisión, el segmento se está poniendo al día rápidamente. En los últimos años, los productores de Florida han agregado varias facetas de la tecnología a sus operaciones. La dirección automática es común y el mapeo de cuadrícula se está poniendo de moda, lo que permite aplicar más aplicaciones de tasa variable.

“Precision ag es una especie de término nebuloso que ya no describe la industria tan bien”, dice Robert Saik , fundador de Agri-Trend Group (ahora parte de Trimble Navigation) y un futurista agrícola que rastrea la tecnología agrícola. «Hay tanto envuelto en ese término ahora y puede significar tantas cosas diferentes para diferentes personas».

Los productores también están comprendiendo cómo se puede utilizar este concepto de “big data” para mejorar la productividad y la sostenibilidad de las granjas.

“La decisión más importante que tendrá que tomar un agricultor en los próximos tres años o antes es la plataforma de datos que elija para ejecutar su operación”, dice Saik.

Independientemente de las plataformas que elijan los productores, Saik dice que la agricultura se está embarcando en tiempos emocionantes a medida que los productores aprenden a aprovechar el poder de los datos que se recopilan mediante el muestreo de cuadrículas de fertilidad, los sensores y las imágenes capturadas de sistemas aéreos no tripulados ( UAS, también conocidos como drones ), aviones o satélites. .

“Primero, necesitamos un sistema para capturar todos los datos, luego necesitamos una manera de darle sentido a todo”, dice Saik. “Ahí es donde entran los algoritmos para asimilar toda la información. Eso es en lo que se están enfocando muchas de las empresas de tecnología ahora. El que tenga el mejor algoritmo ganará «.

Agrega que los algoritmos podrán analizar factores como el clima, la humedad del suelo, la etapa de crecimiento de la planta y la fertilidad a medida que se desarrollan los cultivos. Además, a medida que los datos se recopilan a lo largo del tiempo, permitirán el «aprendizaje automático», lo que significa que una plataforma informática reconocerá los problemas que se están desarrollando y que ha observado antes.

“La visión futura de estos sistemas rodea la detección de anomalías”, dice Saik. “No necesito que me digan que todo está bien. Necesito que me digan dónde existen los problemas. Hay demasiada información para que un humano pueda lidiar con ella. Ahí es donde entrarán los algoritmos y el aprendizaje automático «.

Saik dice que la revolución tecnológica que se acerca a la agricultura está impulsada por la potencia informática.

“Las computadoras nos están arrastrando”, dice. “Para 2023 o antes, una computadora portátil de $ 1,000 tendrá la potencia de cálculo de 10 elevado a la 16. Esa es la misma velocidad informática que el cerebro humano «.

Saik dice que estas capacidades desbloquearán la capacidad de «tasa variable de todo» según las necesidades de un cultivo durante su desarrollo. La siembra de dosis variable, fertilizantes, control de malezas, fungicidas e irrigación se volverán comunes. Seguirá la robótica para abordar las preocupaciones en el área laboral.

Muestreo de la red agrícola a través de GPS
El muestreo en cuadrícula se está volviendo más común, lo que permite a los productores aplicar con precisión nutrientes de cultivos de tasa variable.
Imagen cortesía de Jones Potato Farm

Escena tecnológica de Florida

En los últimos años, las plataformas de gestión de datos y agricultura de precisión se han abierto paso silenciosamente en varias granjas de Florida. Se han lanzado nuevas empresas y las empresas existentes han agregado servicios a su cartera.

Highland Precision Ag, con sede en Lakeland, es una nueva empresa con una gran visión para el uso de tecnología en cultivos especiales.

“Cuando pensamos en agricultura de precisión, pensamos en imágenes y drones, que es, pero también es mucho más que eso”, dice Steve Maxwell, fundador y director ejecutivo de Highland Precision Ag. «Seamos virtuales y agreguemos la plataforma de datos de software, creemos un laboratorio de análisis para confirmar los datos que estamos recopilando y agreguemos también el monitoreo virtual de seguridad alimentaria».

Maxwell cree que los cultivos de especialidad disfrutarán del monitoreo y las técnicas de manejo de cultivos de tasa variable de la agricultura de precisión tradicional, pero también tendrán oportunidades únicas para los beneficios iniciales.

«Estamos analizando la comerciabilidad de la agricultura de precisión para los minoristas», dice. “Los grandes minoristas a los que venden nuestros productores requieren múltiples auditorías de seguridad alimentaria y cada vez más piden pruebas de prácticas agrícolas sostenibles”.

Maxwell dice que la recopilación de datos a través de una gran cantidad de muestras y sensores en una granja podrá demostrar que los productores cultivan alimentos de manera segura y sostenible. Él dice que los productores deberían ir a la ofensiva y tener estos datos a mano y accesibles para los compradores minoristas con solo hacer clic en un botón.

“Tenemos algunos clientes que tienen 10 auditorías de seguridad alimentaria diferentes, lo cual es una locura”, dice. “Con un sistema como el nuestro, la seguridad alimentaria es una disciplina diaria que es dirigida y registrada por nuestra plataforma. Los compradores incluso pueden recibir una contraseña a corto plazo para observar los protocolos de seguridad alimentaria de un productor a través de la plataforma de software «.

Crop Production Services ofrece a los agricultores consultoría agrícola de precisión y capacidad de aplicación de tasa variable. Dennis Coleman, consultor de cultivos de la empresa, está trabajando con los agricultores para recopilar datos de fertilidad del suelo con los agricultores.

“Somos campos de muestreo de cuadrícula y, en conjunto con los productores, desarrollamos programas de fertilizantes muy personalizados para satisfacer sus necesidades específicas basados ​​en la experiencia y la agronomía sólida”, dice Coleman. «Aplicamos enmiendas de suelo de forma personalizada para abordar los niveles de pH, calcio y magnesio según sea necesario utilizando tecnología específica del sitio».

Coleman dice que su trabajo de agricultura de precisión está todavía en su infancia y solo está «rascando la superficie» en términos de aplicaciones y beneficios futuros. Pero dice que hay evidencia preliminar de que el uso de la tecnología está creando perfiles de suelo más uniformes en los campos. Espera que eso mejore aún más en períodos de tiempo más largos.

“Además de mejorar el perfil del suelo, esta tecnología tiene el potencial de vincularse con el monitoreo del rendimiento, donde un productor puede ver la correlación entre los niveles de nutrientes en sus campos y cómo los rendimientos se ven afectados por las variaciones de esos niveles de nutrientes”. él dice. «A su vez, puede potencialmente ajustar la fertilidad para mejorar las áreas más débiles de los campos según los datos».

Máquinas hablando

La capacidad de los sensores en toda la granja para comunicar de forma remota los datos que se recopilan y utilizan para dirigir las operaciones de la granja se captura ampliamente en el término «telemetría». La tecnología ahora está disponible donde toda esta información se puede ver y administrar a través de computadoras de escritorio, teléfonos inteligentes o tabletas. Mejor aún, algunas operaciones pueden automatizarse. Por ejemplo, los monitores de humedad del suelo pueden encender automáticamente los sistemas de riego cuando los niveles caen por debajo del nivel óptimo.

Estación McCrometer CONNECT en Bethel Farms en Arcadia, FL
Bethel Farms utiliza la tecnología McCrometer CONNECT para transmitir datos de forma inalámbrica desde toda la granja.
Foto de Frank Giles

Según el representante de ventas de Tradewinds Power , Mike Waldron, los clientes solicitan productos y servicios de telemetría para administrar el riego. La empresa ha agregado tecnología capaz de brindar estos servicios.

“Nuestros clientes están pidiendo equipos que permitan la inyección de fertilizante y ácido programados regularmente para almacenar agua”, dice Waldron. “Solicitan el arranque y la parada remotos de los sistemas de riego, el arranque y la parada automatizados, la programación remota y la capacidad de monitorear el rendimiento del motor de forma remota”.

Bethel Farms ha implementado un sistema de telemetría en su granja de cítricos y césped en Arcadia. La granja instaló el sistema de telemetría McCrometer CONNECT. Realiza un seguimiento de múltiples puntos de referencia con medidores / sondas para la humedad del suelo, la salinidad, la conductividad, la luz del día, la temperatura del suelo y ambiente, la velocidad y dirección del viento y la protección contra el frío.

El sistema, junto con las mejoras de riego, ha reducido la extracción de agua subterránea en un 35%. Los sensores también han proporcionado la capacidad de predecir enfermedades antes de que aparezcan visualmente, lo que permite tratamientos proactivos menos costosos para corregir problemas.

Monitor electrónico de humedad del suelo y la salinidad en un campo de fresas
La combinación de monitores de humedad y salinidad del suelo se está convirtiendo rápidamente en la herramienta de gestión de agua y fertilizantes preferida por los principales productores de todo el mundo.
Foto cortesía de Highland Precision Ag

Convergencia

Como señala Saik, todas estas tecnologías están convergiendo para mejorar en gran medida el conocimiento y la capacidad de los productores para, en última instancia, administrar sus granjas desde sus dispositivos móviles. Cada vez más, agrega, estas cosas se automatizarán.

«Hemos escuchado el término ‘Internet de las cosas’, que básicamente significa todos los dispositivos que ahora están conectados a Internet como nuestros teléfonos, televisores e incluso electrodomésticos», dice. “Estamos viendo el desarrollo de la ‘Internet de la agricultura’. Todo estará conectado y construyendo datos para ayudar a cultivar cultivos sostenibles y ver un retorno de la inversión en toda esta tecnología.

“Podemos imaginar un futuro en el que podamos medir la eficiencia de una granja en función de su producción dividida por su insumo. Podría ser que medimos proteínas, almidón, azúcar o aceites producidos frente al milímetro de agua necesario para producirlos «.

Maxwell dice que el objetivo que Highland Precision Ag espera lograr es colocar todos estos datos convergentes en un solo lugar, o lo que él llama el «tablero de computadora privado» de un productor. Desde allí, el productor puede ver todos los datos más recientes que se recopilan a partir de imágenes y sensores y dirigir las operaciones de la granja, ya sea que se encienda o apague el riego y la fertirrigación para solicitar un insecticida en aerosol al aplicador local.

Propiedad y transparencia de los datos

Uno de los puntos de debate en torno a la agricultura de precisión y la gestión de datos ha sido la cuestión de quién es el propietario de los datos de una explotación. Cada vez más, los proveedores de tecnología permiten que los productores sean propietarios de sus datos y se están volviendo agnósticos o de código abierto, lo que significa que los sistemas pueden aceptar y trabajar con datos de varias empresas.

Maxwell dice que esta tecnología es un desarrollo emocionante para los productores de cultivos especializados. Permitirá a los productores conectarse con el público de una manera que antes no era posible. Él dice que la mayoría de los productores han estado utilizando prácticas de producción sostenibles, que los consumidores quieren. Ahora, pueden probarlo a través de plataformas de gestión de datos y aprovechando las redes sociales y las plataformas de compras para conectarse directamente con los consumidores. Highland Precision Ag apoya a una organización sin fines de lucro que certificará a los productores por sus prácticas de sostenibilidad. Estos productores certificados como Miembro Internacional de la Comunidad Agrícola de Precisión (IMPAC) tendrán vínculos directos con los consumidores a través de varios canales diferentes.

“Los primeros usuarios tendrán algo para vender que es único en el mercado que les dará una ventaja”, agrega Saik. “Pero, a medida que pase el tiempo, el uso de esta tecnología se convertirá en el precio de entrada. Significado: si no lo hace, no hará negocios «.

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Los mapas de prescripción son imprescindibles para aplicaciones de dosis variables. Y si el mapeo se torna más accesible en términos económicos con el uso de drones, su difusión será masiva.

Jorge Freites 80x80Los_drones_definen_el_futuro_del_control_de_malezas02Por Jorge Freites
El costo total de la lucha contra las malezas resistentes en Argentina se estima en U$S 1.300 millones anuales, según la compañía ADAMA. En el agro nacional ya se contabilizan 21 biotipos resistentes de 14 especies de malezas (9 gramíneas y 5 latifoliadas). El problema se agrava porque últimamente aparecieron biotipos resistentes a dos principios activos y modos de acción: glifosato y graminicidas FOP.

La lucha contra las malezas resistentes debe realizarse con herramientas ajustadas al desafío que se enfrenta. Una de ellas, combinada con las prácticas agronómicas, es la utilización de drones.

Costos del mapeo

La aplicación de herbicidas transita la era de las dosis variables. Son efectuadas por pulverizadoras que trabajan asistidas por mapas de prescripción. Para elaborarlos, la aparición de los drones y su empleo masivo será determinante. Ya se comercializan drones con el software específico para hacer los mapeos.

De ahora en más, el costo comparativo entre aplicaciones con mapas de prescripción y las aplicaciones tradicionales será el factor decisivo. A medida que los sistemas de mapeo mediante drones se vuelvan más accesibles económicamente, su uso se difundirá ampliamente. Como ya publicó MaquiNAC, un estudio del Instituto de Ingeniería Rural (IIR) del INTA determinó la conveniencia económica de los drones en el control de malezas (ver informe).

Otros usos
Además de identificar malezas y producir prescripciones de aplicación de herbicidas, los drones se están utilizando en el mundo para:

Monitorear la calidad de siembra de un cultivos.
Evaluar la superficie afectada por vuelco.
Identificar efectos de plagas, enfermedades y estrés hídrico.
Un proyecto que se perfila en el ámbito internacional es identificar malezas en tiempo real e integrar el uso de drones con plataformas autónomas y robotizadas, para tratar los cultivos también en tiempo real.

Oferta
En el mercado argentino, varias empresas ofrecen los servicios que aportan los drones.

D&E
FotoAérea
Geosistemas
G&D
Ripear
Runco

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La agricultura está evolucionando

La agricultura inteligente y la agricultura de precisión se han convertido en partes importantes de las prácticas agrícolas modernas. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), para el 2050, la producción de alimentos puede aumentar en un 70% para alimentar a 9.600 millones de personas. Las empresas alimentarias y agrícolas están aumentando la inversión en soluciones de IoT para reducir costos, aumentar la calidad y la cantidad y facilitar el trabajo de los agricultores.

Red Tecnoparque Colombia es un programa técnico del SENA Regional Risaralda, el Servicio Nacional de Aprendizaje de Colombia, que tiene como objetivo acelerar el desarrollo de proyectos de base tecnológica en el país. Para mejorar la productividad agrícola, la organización ha desplegado una red de sensores inalámbricos con tecnología Libelium para monitorear los cultivos de plátano en la región centro-oeste de Colombia de Santa Rosa de Cabal.

Seguimiento de cultivos con agricultura de precisión

El cultivo de plátano tiene un significado especial para la economía colombiana. Representa el 9,69% del valor de la producción agrícola, y su producción anual se estima en alrededor de 3 millones de toneladas en un área de 380.000 hectáreas, o poco menos de un millón de acres, según un estudio de caso proporcionado por Libelium.

Según el Informe Consolidado de Exportaciones de Colombia publicado en mayo de 2016, el monto total de las exportaciones de banano entre enero y mayo se estima en $ 433,454,622, un aumento del 11.5% con respecto al total del año pasado. La exportación de banano comprende el 3,7% de las exportaciones totales del país.

La inundación de los cultivos, la disminución de oxígeno en el suelo, la alta humedad, las bajas temperaturas y la baja luminosidad provocan un menor desarrollo de la planta y predisposición a plagas y enfermedades. Durante el invierno, el aumento de plagas y enfermedades hace que el control de plaguicidas sea algo vital para los productores, según Libelium.

La mejora de las condiciones de los cultivos aumentará la relevancia económica de la producción de banano en Colombia. Por esta razón, Red Tecnoparque Colombia ha seleccionado Libelium Waspmote Plug & Sense! plataforma de sensores para desarrollar un proyecto de agricultura inteligente con sensores remotos. ¡Los cultivos de plátano ahora están siendo monitoreados con diferentes sensores agregados a Waspmote Plug & Sense! incluso:

Humedad y temperatura digitales.
La humedad del suelo.
Temperatura del suelo.
Diámetro del tronco
Diámetro de la fruta
Pluviómetro
Radiación solar
Amoniaco (NH3)

Redcom Tecnoparque está utilizando estas métricas para monitorear de forma remota las variaciones ambientales y agronómicas para investigar nuevas variedades de banano. Esta solución permite a los agricultores proyectar cantidades de cosecha, optimizar el uso del agua, prevenir plagas y enfermedades, reducir el consumo de fertilizantes y catalogar suelos según el clima y la cultura. Waspmote Plug & Sense! se comunica con Meshlium Gateway de la empresa a través de los protocolos 802.15.4 mientras que los datos se envían a la nube a través de 3G y GPRS. La información se visualiza en una aplicación basada en la nube a la que se puede acceder a través de cualquier computadora y por aplicación móvil.

Uso de IoT para aumentar la producción de banano

“Este proyecto nos permitirá obtener conocimiento de los cultivos y también desarrollar e implementar tecnología para el sector agrícola como un primer paso para futuras investigaciones”, dijo Jerry Giovanny Colorado Cano, gerente de tecnología virtual en línea de Red Tecnoparque Colombia. “Nuestro objetivo es mejorar y promover la innovación y la competitividad en todos los procesos relacionados con los sectores ambiental y agrícola”.

Algunos de los beneficios de este proyecto incluyen:

Mejora de la sostenibilidad ambiental y agrícola.
Promoción de la productividad sostenible en los cultivos de plátano.
Gestión de residuos orgánicos.
Trazabilidad de cultivos.
Seguridad del producto.

El proyecto está diseñado para ayudar a desarrollar proyectos futuros en Colombia para mejorar la producción de banano y mantener la primera posición en el ranking de países exportadores. Existe el temor de que la enfermedad de Panamá, que actualmente ataca los cultivos en África, Indonesia, Filipinas y Australia, pueda llegar pronto a América del Sur. Los expertos están trabajando para encontrar diversidad genética a través de programas de mejora de especies que utilizan sistemas de IoT.

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Los herbicidas aseguran los rendimientos de los cultivos, pero su uso intensivo en la actualidad se está reconsiderando en base a una mayor comprensión de su impacto ambiental. Usando cámaras e inteligencia artificial, nuestra tecnología de fumigación inteligente identifica las malezas y fumiga herbicidas solo donde sea necesario. Esta innovación técnica permite una producción agrícola rentable y sostenible.

Pulverización inteligente
Seguridad alimentaria
A medida que crece la población mundial, la cantidad de tierra cultivable disponible per cápita está disminuyendo. Los agricultores tendrán que producir alrededor de un 50 por ciento más de rendimiento para 2050 para alimentar a la población mundial.

50%
rendimiento de cultivos adicional necesario para 2050 para alimentar a la población mundial

Reinvención del pulverizador de campo
Para resolver estos desafíos, la agricultura necesita innovaciones técnicas. Cuando se trata de cultivos de gran volumen para alimentar a la población mundial, los agricultores dependen de la producción de grandes superficies junto con inversiones asequibles. Por tanto, tenemos que reinventar las máquinas agrícolas clásicas para que los agricultores puedan utilizarlas de forma respetuosa con el medio ambiente.

Protegiendo las plantas y el medio ambiente
Un desafío importante en la agricultura es la protección de las plantas. Los herbicidas que han asegurado abundantes rendimientos de los cultivos hasta ahora se han usado en exceso, causando malezas resistentes a los herbicidas y una disminución masiva de la biodiversidad.

Tenemos que encontrar formas de reducir drásticamente el uso de herbicidas. Nuestro objetivo es que los herbicidas solo se usen donde realmente se necesitan: el herbicida correcto, en el lugar correcto, en la cantidad correcta.

Las malezas son difíciles de identificar porque son muy pequeñas, especialmente en sus primeras etapas de crecimiento cuando se realiza la aplicación de herbicidas.

Inteligente y rapido
Diseñamos una tecnología de pulverización inteligente que utiliza cámaras e inteligencia artificial. Nuestro sistema sabe cuándo ve plantas y cuándo ve malezas, luego aplica herbicidas selectivamente donde sea necesario.

¿Como funciona? Primero, grabamos imágenes con cámaras que cubren todo el rango operativo del pulverizador. Luego, utilizamos algoritmos clásicos de aprendizaje profundo para visión por computadora para reconocer las diferentes plantas en el campo y distinguir entre malezas y cultivos. Finalmente, el software selecciona automáticamente el tipo de herbicida a rociar, indicando al rociador dónde debe trabajar.

300 milisegundos
límite de tiempo para reconocer una maleza y rociarla

Nuestro sistema detecta y rocía en función de la imagen que captura en un abrir y cerrar de ojos: aproximadamente el tiempo que tarda la boquilla en llegar al punto donde la cámara grabó previamente la imagen de la hierba.

La rápida velocidad del proceso permite a un agricultor aplicar los agentes en un solo barrido, fundamental para aplicar el herbicida dentro de su pequeña ventana de oportunidad. Además, existe un gran potencial para ahorrar en costos de herbicidas con nuestra tecnología, ya que el herbicida se aplica de manera selectiva.

El enfoque en prepararse para el crecimiento de la población en el futuro, al mismo tiempo que se protege el medio ambiente y se reducen los costos para los agricultores y la producción de alimentos, son las razones por las que las innovaciones de Bosch están «Inventadas de por vida».

Resumen
La tecnología de aspersión inteligente de Bosch utiliza tecnologías de vanguardia para aplicar herbicidas discretamente sobre las malas hierbas sin fumigar las áreas de cultivos no afectadas. Las innovaciones técnicas sostenibles como estas son fundamentales para garantizar un abundante suministro mundial de alimentos para las generaciones futuras.

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software de agricultura de precisión Participación en la industria del mercado, tamaño: 2020 Investigación de mercado con crecimiento, fabricantes, segmentos y 2025

Los agricultores y agricultores de todo el mundo utilizan cada vez más software y servicios para la agricultura de precisión. Son muy útiles para los agricultores que planifican y mantienen sus bases de datos de manera eficiente y, como resultado, aumentan la productividad agrícola. La adopción de las últimas soluciones tecnológicas, como la tecnología GPS / GNSS y otras tecnologías de detección similares, dispositivos de visualización, agiliza el mecanismo de trabajo de los agricultores y agricultores.

Mercado de servicios de software de agricultura de precisión en: www.orionmarketreports.com/precisi…rt_pane1-1

Los actores clave del mercado descritos en el informe incluyen Deere & Company, Trimble Navigation, Ltd., Topcon Precision Agriculture, SST Development Group, Inc., Monsanto Company, Raven Industries, Inc., Dickey-John Corporation, Ag Leader Technology, AgJunction y CNH Industrial NV.

Mercado de software y servicios de agricultura de precisión por software

Software de gestión agrícola
Local / basado en web
Basado en la nube
Software y servicios de agricultura de precisión mercado por servicio

Integración y consulta de diseño
Servicios gestionados
Mantenimiento y soporte
Mercado de software y servicios de agricultura de precisión por aplicación

Manejo de cultivos
Gestión financiera
Gestión de inventario agrícola
Gestión de personal
Seguimiento y pronóstico del tiempo
Otros
Un informe completo del mercado global de servicios de software de agricultura de precisión está disponible en: www.orionmarketreports.com/precisi…ket/40413/

Alcance del informe

El estudio de investigación analiza la industria global de Servicios de software de agricultura de precisión a partir de un análisis de 360 ​​grados del mercado, brindando información detallada sobre el mercado para tomar mejores decisiones comerciales, considerando múltiples aspectos, algunos de los cuales se enumeran a continuación como:

Desarrollos recientes

o Descripción general del mercado y análisis de crecimiento
o Descripción general de las importaciones y exportaciones
o Análisis de volumen
o Tendencias actuales del mercado y perspectivas futuras
o

Cobertura geográfica del segmento de inversión atractivo y oportunista

del mercado o Tamaño y / o volumen del mercado de América del Norte o Tamaño y / o volumen del
mercado de América Latina
o Tamaño del mercado de Europa y / o Volumen
o Tamaño y / o volumen del mercado de Asia-Pacífico
o Tamaño del mercado y / o volumen del resto del mundo

Preguntas clave respondidas por el Informe de mercado de servicios de software de agricultura de precisión

1. ¿Cuál fue el tamaño del mercado de servicios de software de agricultura de precisión en 2018 y 2019? Cuáles son las tendencias de crecimiento estimadas y el pronóstico del mercado (2019-2025).

2. ¿Cuál será el CAGR del mercado de servicios de software de agricultura de precisión durante el período de pronóstico (2019-2025)?
3. ¿Qué segmentos (tipo de producto / aplicaciones / usuario final) fueron más atractivos para las inversiones en 2018? Cómo se espera que crezcan estos segmentos durante el período de pronóstico (2019-2025).
4. ¿Qué fabricante / proveedor / actores en el mercado de servicios de software de agricultura de precisión fue el líder del mercado en 2018?
5. Descripción general de la cartera de productos existente, productos en proceso e iniciativas estratégicas tomadas por proveedores clave en el mercado.

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La aplicación de nuevas tecnologías en nuestros cultivos está produciendo un cambio en el modo de operar del empresario y del agricultor. España cuenta con más de 4.700 pilotos de drones y el sector agropecuario es el que más operadores tiene junto con el sector de la seguridad. El agricultor necesita tierras productivas en una etapa difícil para el campo. Las condiciones meteorológicas son cada vez más adversas y el agricultor debe procurar no acelerar este cambio climático sino contrarrestarlo. Podemos alcanzar una buena productividad cuidando a la vez el medio ambiente. El uso de drones en la Agricultura puede ser un buen modo de participar en la acción contra el cambio. Hoy hablaremos de los beneficios de usar drones en la Agricultura.

¿Para qué sirve un dron?
Antes de hablar sobre los servicios que puede realizar un drone explicaremos brevemente qué es un drone. La RAE lo define como “aeronave no tripulada”, es decir funciona por control remoto. También puede aparecer escrito como RPA (Remotely Piloted Aircraft).

Este aparato puede ser utilizado para fines recreativos o profesionales y comerciales. Dentro del sector agrícola, el drone puede acompañarnos en un gran número de tareas como estas:

Inspección y monitoreo de instalaciones y obras de infraestructura.
Investigaciones atmosféricas.
Topografía y cartografía temática.
Geología y prospección petrolífera y gasífera.
Gestión de riesgos y desastres naturales (incendios, inundaciones, etc).
Exploración de lugares de difícil acceso, salvamento y rescate.
Cinematografía y fotografía comercial, artística y/o deportiva.
Control medioambiental.
Limnología y oceanografía.
Investigaciones sobre conservación de la biodiversidad.
Medios de comunicación y entretenimiento.
Movilidad, tráfico y logística en general.
Actividades agrícolas y pecuaria.
Aplicación de productos fitosanitarios.
La agricultura de precisión se define como la aplicación de nuevas tecnologías de la información a tareas agrícolas con el fin de mejorar la productividad de los cultivos y disminuir el impacto medioambiental.

Dentro de la agricultura de precisión se encuentra la teledetección. Una acción realizada por drones que portan sensores para recabar información sobre los cultivos. Esto aporta numerosos beneficios. Ten en cuenta que el resultado de una cosecha depende en gran mayoría de las condiciones meteorológicas y el clima de la zona. Por ello, el agricultor tiene que tener un fiel compromiso con el cuidado del medio ambiente. ¿De qué forma? Respetando la naturaleza y aprovechando las fuentes de energía inagotables. El drone puede el tu mejor aliado. Ahora veremos porqué y las ventajas de usar drones en la agricultura.

¿Qué beneficios se obtienen en el campo con el uso de drones?
Los beneficios de usar drones en la Agricultura son numerosos. Para explicarlo mejor podríamos decir que el RPA puede desempeñar dos papeles distintos en el sector Agro: Teledetección y Aplicación Fitosanitaria. Veremos que, aunque los dos trabajan en el terreno de cultivo, la formación que se necesita para cada acción es especializada.

Ventajas que aporta la Teledetección con drones:
Cuanto mayor es la extensión del terreno, más difícil es controlar su rendimiento. A esto se le suma las zonas de difícil acceso que pueda haber y el gran trabajo humano que se requiere en la Agricultura convencional recabar este tipo de datos. Con el uso de drones que portan cámaras infrarrojas se puede elaborar con más rigor un análisis del campo. Podremos saber prácticamente a tiempo real el estado de las plantas, de la tierra, su fertilidad, su rendimiento…

Ventajas que aporta a la agricultura la aplicación fitosanitaria a partir de drones:
La detección temprana de plagas y malas hierbas evitará un mal año de cosecha. Prevenir la infestación de la plantación también es posible de otra forma. Hablamos ahora del otro papel del drone, que realiza el control de plagas aéreo. Esto implica mayor productividad. La aplicación de pesticidas de forma manual con mochilas o a través de equipos fitosanitarios sobre ruedas son costosos. Supone tiempo, personal y no siempre es efectivo. Un drone puede recorrer el campo de cultivo en un corto periodo de tiempo mientras aplica sobre la plantación productos fitosanitarios. De esta forma se crea muy poca deriva. La aplicación se realiza a poca altura, muy cerca del cultivo. Esto presenta una gran ventaja, a la que se le suma un tratamiento preciso y localizado (por GPS). Por tanto, habría menos contaminación y más productividad. El uso del drone ayudaría a cumplir el reto de Ecologistas en Acción que consiste en reducir al 50 % la cantidad de pesticidas para el 2023.

Nueva normativa europea: más exigente con la formación de los pilotos.
El vuelo de drones con fines profesionales o comerciales está regulado por el Gobierno. Puedes consultar el Real Decreto 1036/2017, de 15 de diciembre por el que se regula la utilización civil de las aeronaves pilotadas por control remoto, y se modifican el Real Decreto 552/2014, de 27 de junio.

No obstante, en este mes de mayo se lanzará la nueva normativa europea que implica un mayor control. La formación de los pilotos de drones es fundamental. Por ello, se exige que el piloto posea una serie de certificados que acrediten su formación y habilitación.

La nueva normativa sobre drones de carácter europeo plantea las siguientes novedades:

Un registro obligatorio de operadores y sistemas de geolocalización en un perímetro virtual.
Matrículas electrónicas para las aeronaves no tripuladas.
Control para no volar en zonas restringidas.

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Striga es una maleza que infesta hasta 40 millones de hectáreas de tierras agrícolas en el África subsahariana. Conduce a pérdidas de rendimiento entre el 20% y el 100% y afecta a 100 millones de medios de vida, provocando pérdidas anuales de cultivos por valor de mil millones de dólares. Algunas de las soluciones desarrolladas hasta ahora incluyen el uso de Imazypyr (un herbicida no selectivo utilizado para el control de una amplia gama de malezas), pero esto puede matar o dañar el cultivo. [1]

Las raíces de varias legumbres, como Silverleaf Desmodium , son eficaces en la supresión de Striga y se han incorporado en push-pull , intercalados sistema. El desmodium neutraliza la hierba Striga y Napier sirve como señuelo para plagas como el barrenador del tallo del maíz. Si bien es prometedor, el desmodium puede ser difícil de establecer como plántulas pequeñas de desmodium de crecimiento lento vulnerables a las malezas invasoras.

Recientemente, se desarrolló un gen mutante en el maíz que proporciona resistencia a Imazypyr (IR) mediante cultivo de tejidos y se combinó con variedades de maíz locales como la raza IR KSTP 94 desarrollada por el Instituto de Investigación Agrícola de Kenia (KARI). El Centro Internacional de Trigo y Maíz ( CIMMYT ) desarrolló un enfoque novedoso para recubrir estas semillas de maíz recientemente resistentes con el herbicida Imazypyr antes de su distribución. Cuando las semillas de Striga no resistentes germinan, se adhieren a las raíces del maíz y absorben el herbicida del recubrimiento de la semilla. La Striga muere y el maíz crece con poco o ningún impacto del herbicida.

El uso de maíz IR en la finca permite a los agricultores afectados por Striga en Kenia aumentar las cosechas de un promedio de 500 kg por hectárea a 1.500 kg por hectárea. Si el 20% de la tierra severamente infestada en el oeste de Kenia se cultiva con maíz IR, es posible producir 60.000 toneladas adicionales de maíz o lo suficiente para alimentar al menos a 100.000 hogares. Grace Lugongo, una agricultora de Butula, en el oeste de Kenia, explica: “Hasta 2007, nunca había sabido el significado de cosechar un saco lleno de maíz de mi terreno de 0,5 hectáreas gracias al ‘ Striga’ hierba. Todos mis esfuerzos darían como resultado sólo 2 ‘gorogoros’ (una lata de unos 2 kg) de maíz. Decidí probar el maíz IR y con los años mis rendimientos han aumentado a 10 sacos en el mismo terreno. Desde la cosecha puedo satisfacer mis necesidades de subsistencia y también puedo permitirme un excedente para vender para satisfacer mis otras necesidades, como las cuotas escolares de mis hijos ”.

Dick Morgan, de Vihiga, una ciudad en el oeste de Kenia, explicó: “Antes de que me presentaran una nueva variedad de maíz, solía plantar maíz sin éxito. Esto fue muy frustrante ya que el maíz es nuestro alimento principal. En 2005, mi suerte en el cultivo de maíz comenzó a cambiar después de que me presentaron el maíz IR, que probé y vi un aumento significativo en los rendimientos del maíz y también en la reducción de la hierba Striga en mi finca ”. [2]

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Al igual que la producción de cultivos, la economía de la producción animal presenta pequeños márgenes de beneficio. Esto hace que el crecimiento, el desarrollo, la reproducción y el bienestar de cada animal sean de vital importancia para una empresa rentable. Las tecnologías actuales permiten a los productores monitorear el consumo de alimento animal individual, el movimiento del corral de engorda, la temperatura, la cojera, la producción de leche, la composición y calidad de la carne y el aumento de peso, a menudo sin ninguna intervención o presencia humana.

Con base en varias características de la leche de vaca, también es posible estimar la probabilidad de celo o enfermedad. Con las preocupaciones ambientales que rodean las grandes operaciones de alimentación, el monitoreo frecuente o continuo del aire y el agua también se está volviendo importante. Esto implica no solo la recopilación de datos, sino también el análisis de datos y posibles modelos de dispersión de partículas o modelos hidrológicos.

Si bien el etiquetado de animales ha sido un lugar común durante décadas, ahora es posible colocar etiquetas electrónicas que pueden medir y registrar la condición de los animales, como la temperatura o la frecuencia cardíaca. La temperatura elevada puede indicar el inicio del estro o una posible enfermedad. Las etiquetas electrónicas también se pueden utilizar con fines de identificación y marketing.

Se han desarrollado o propuesto muchos sistemas de alimentación, medición y seguimiento para aplicaciones acuícolas. Las inversiones en el cuidado y la alimentación de los animales durante el curso de la vida productiva de cada animal son significativas. Las nuevas herramientas y tecnologías pueden ayudar a los productores a obtener un retorno de esa inversión.

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La irrupción de los drones en el mundo de la tecnología ha modificado de forma radical el tratamiento y la forma de trabajar en algunos sectores -industrial, topográfico y agrícola principalmente-. Desde la captura de imágenes muy usada en los medios de comunicación, pasando por el uso de paquetería, acceso inalámbrico a internet, vigilancia o investigación, esta nueva tecnología trata de abrirse un hueco en el sector y parece que haya llegado para no marcharse, sino, más bien, engrandecer sus servicios y convertirse en un elemento aplicable a más sectores cada día.

El mejor ejemplo que podemos observar en estos momentos está en la agricultura de precisión. En este sector se emplean nuevas tecnologías para un estudio detallado de la parcela, de manera que puedan tomarse las decisiones adecuadas con eficiencia y seguridad.

Los drones han pasado a convertirse en una herramienta para evaluar el estado de desarrollo de los cultivos, su nivel de humedad o también las fertilizaciones inmediatas y precisas que se deben llevar a cabo. Así, por ejemplo, se puede detectar el estrés hídrico y falta de riego en cultivos, haciendo más eficiente el uso del agua. También se optimiza el uso de fertilizantes, la detección de plagas, la calidad de los cultivos o una supervisión de las áreas fumigadas. La llegada de los drones ha cambiado definitivamente el mundo de la agricultura.

Los drones pueden equiparse con casi cualquier tipo de sensor, desde equipos de imágenes térmicas hasta monitores de calidad del aire y cámaras de vídeo. También puede enviarlos a prácticamente cualquier entorno para monitorizar bosques, aguas oceánicas, glaciares y mucho más. Los drones, también llamados RPA´s, están jugando un papel cada vez más importante en la monitorización de la sostenibilidad.

Desde 2015, Cartagena cuenta con una empresa que ha logrado consolidarse usando el dron como una de sus principales herramientas de trabajo. Un reducido grupo de jóvenes ingenieros apostaron por una nueva empresa que se llama Drónica Servicios Aéreos una startup afincada en el Centro Europeo de Empresas e Innovación de Cartagena (Ceeic).

De ella forman parte: Antonio Saura Campos, ingeniero de Telecomunicaciones, (Cartagena), Pedro García Trenza, ingeniero Industrial (Lorca); Javier García González, Licenciado en Audiovisual y máster Superior en Postproducción y 3DVFX 3D, (Cartagena) y Paloma Sánchez Allegue, Ingeniera de Edificación y máster en Gestión de la edificación y máster en Patrimonio Arquitectónico.

La inclusión de drones abre la posibilidad rápida y eficaz de hacer todo tipo de labores en topografía, la antes mencionada agricultura de precisión, tours virtuales, digitalización, inspecciones industriales y termografía. «Capturamos datos del entorno como pueden ser fotografías o escaneos laser y los transformamos para que les sean útiles para su negocio ya sean en forma de un informe, estudio, las propias imágenes o modelos 3D.

Con la creciente tecnología, hay sensores novedosos que se vienen añadiendo a los drones. El uso de cámaras de tecnología 4k, termográficas, multiespectrales desarrolladas para la agricultura e hidrología o ultrarrápidas para imágenes en movimiento e ideales para fotogrametría aérea -medición de terrenos-, los jóvenes de Drónica han conseguido convertir el dron en un arma con la que hacerle fácil la vida a otros muchos profesionales, como arquitectos, agricultores, ingenieros, topógrafos y técnicos. Estos barridos efectuados con sus aparatos son capaces de hacer perfectos modelados 3D, generados a través de una intrincada nube de puntos. Explican desde Drónica que la nube de puntos es el primer producto resultante del escaneo láser o la fotogrametría digital.

En agricultura han planeado con sus naves no tripuladas en fincas vinícolas en las que han hecho un minucioso trabajo de inspección de la actividad fotosintética de las uvas. En sus baremaciones han estimado semanas antes de la recogida de la fruta qué actuación debía efectuar el agricultor sobre aquellas zonas a las que había que efectuar un mayor seguimiento. Anticipaban cómo iba a salir el producto para de esta manera poder hacer las correcciones. Explican en Drónica que este campo está aún por explotar porque son pocos los agricultores que desconocen el beneficio de un análisis previo a sus cultivos con las técnicas de control y supervisión desde el aire, de ahí que algunos de sus encargos en la agricultura lleguen procedentes de centros de investigación.

«Tomamos datos objetivos para que puedan tomar decisión con el mayor rigor posible, reduciendo los costes de su empresa o dotándoles de una ventaja competitiva respecto a la competencia», subraya Antonio Saura, quien añade que la innovación y tecnologías aplicadas no están directamente relacionadas con el conocimiento en los sectores a los que se dirige. Considera Saura que este modelo de empresa acabará implantándose con normalidad en un tiempo no muy lejano. «Esperamos y creemos que sí, la evolución de estos últimos años así lo demuestra. Es un proceso imparable debido a las grandes oportunidades y beneficios que aportan».

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