Los pulverizadores guiados por GPS pueden ofrecer aplicaciones precisas en áreas de césped en un campo de golf.
Los greens de Priddis Greens Golf and Country Club se encontraban en una encrucijada hace aproximadamente cuatro años. Sentado en las colinas onduladas de las Montañas Rocosas canadienses en las afueras de Calgary, Alberta, los putting greens predominantemente bentgrass en ambos campos de golf en el complejo de 36 hoyos estaban siendo invadidos por Poa annua . Con un clima invernal severo y un daño cada vez mayor al césped verde del green de Poa annua , se tomó la decisión de replantar los greens con bentgrass. Los nuevos greens en el Hawk Course se abrieron con excelentes críticas y el campo de golf fue sede del Canadian Women’s Open en 2016. Los greens en el Raven Course están programados para replantarse este verano. Los putting greens de bentgrass han tenido éxito en Priddis Greens, pero manteniendo Poa annuarestablecer es un desafío. Parte de la respuesta ha sido el equipo de pulverización de precisión.

La tecnología de pulverizadores guiados por GPS se ha utilizado con éxito en la agricultura durante años. Un número cada vez mayor de campos de golf también está utilizando esta tecnología para realizar aplicaciones de pulverización precisas. El superintendente de Priddis Greens, James Beebe, recurrió a la tecnología de aspersión guiada por GPS como una forma eficaz de aplicar con precisión productos que pueden disuadir a Poa annua de crecer en los rastreros green bentgrass sin dañar los collares de Kentucky bluegrass. Con el uso experimental de paclobutrazol ahora permitido en Canadá, la tecnología GPS ha permitido a Beebe aprovechar el regulador de crecimiento sin correr el riesgo de rociar en exceso en áreas sensibles .

Hasta ahora, los resultados han sido extraordinarios. No ha habido daños en los collares y reducciones definidas en Poa annua en los putting greens de Hawk Course. El rociador guiado por GPS deja de rociar automáticamente aproximadamente a 1 pie del borde de cada green, lo que garantiza que los collares no reciban un tratamiento no deseado. El deshierbe manual proporciona la pieza final para el interminable proceso de control de Poa annua . El tiempo lo dirá, pero la pulverización de precisión está funcionando bien en Priddis Greens. Beebe también informa de una reducción de al menos un 20 por ciento en el uso general del producto como resultado del uso de los rociadores guiados por GPS, lo que genera ahorros considerables que pagarán con creces el alquiler de las dos unidades de rociado.

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Actualmente, los RPAS/UAV o comúnmente denominados drones, se han convertido en una herramienta clave utilizada en los trabajos de fotogrametría aérea para la obtención de productos topográficos y cartográficos. Éstos son capaces de sobrevolar el área de trabajo portando diferentes tipos de cámaras, radares y sensores, que utilizados con diferentes sistemas de navegación y control de vuelo, registran la posición de las tomas, permitiendo obtener una información completa y precisa del terreno sobrevolado.

Ventajas de la fotogrametría con drones

Reducción del tiempo empleado para la toma y tratamiento de los datos obtenidos.

Reducción del coste del trabajo, al no tener que utilizar avionetas o helicópteros para la toma de información.

Gran precisión y calidad, al tratarse de vuelos a baja altura.

¿ Que podemos lograr con ella ?

Ortofotografía en formato JPEG, TIFF, PNG y KMZ:
Presentación fotográfica de una zona de la superficie terrestre, en la que todos los elementos presentan la misma escala, libre de errores y deformaciones, con la misma validez de un plano cartográfico. La ortofoto puede ser integrada en software SIG o CAD, sumándose a otro tipo de información del terreno, como pueden ser curvas de nivel, parcelarios, etc.

Cálculo de volúmenes, áreas, perfiles topográficos
y otros estudios técnicos.

Planos cartográficos a diferentes escalas:
Representación gráfica de la planimetría y altimetría del terreno. Para su realización, se utilizarán los datos obtenidos del vuelo fotogramétrico y las mediciones de apoyo realizadas con sistemas de posicionamiento GPS topográfico, obteniendo nubes de puntos XYZ de alta precisión.

Modelos Digitales de Elevaciones (DEM) en formato TIFF, BIL, XYX y KMZ:
Los DEM muestran de forma visual y matemática de los valores de altura con respecto al nivel medio del mar, que permite caracterizar las formas del relieve y los elementos u objetos presentes en el mismo.

Podemos diferenciar entre Modelos Digitales de Superficie (DSM) que representan los valores de alturas de todas las características del terreno y elementos artificiales (edificaciones, arbolado, etc.) y Modelos Digitales del Terreno (DTM) que representan los valores de altura del terreno desnudo, eliminando la vegetación y elementos construidos por el hombre

Modelos en 3D en formato OBJ, 3DS, DXF, U3D, FBX y PLY:,
Realizando tomas desde todos los ángulos, se obtiene un modelo digital en 3D del objeto sobrevolado (terreno, yacimiento, obra, etc.), permitiendo el análisis, planificación de diseño de futuros proyectos o reconstrucciones a realizar.

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En India, se requiere más del 90 por ciento del agua dulce para apoyar las actividades agrícolas. Además, según un informe compartido por la FICCI, India entrará en la categoría de países con estrés hídrico para 2020. Todos estos factores indican la urgencia de pensar seriamente en la gestión juiciosa del agua de inmediato. Con el fin de promover el uso prudente del agua en la agricultura, los agricultores adoptan constantemente la práctica de la agricultura de precisión . El artículo analiza cómo un sistema científico de gestión del agua puede funcionar para aumentar el ciclo de producción de cultivos.

Estudio preciso de las necesidades de agua: para comprender las necesidades de agua de cada cultivo, es vital medir la tasa de evapotranspiración. En un lenguaje más simple, es la cantidad de agua que pierden los cultivos a través de la evapotranspiración. Este vacío indica la cantidad de agua que necesitan los cultivos para prosperar de la mejor manera posible. En el sistema de gestión del agua, se estudian factores como el tipo de cultivo, el clima y el proceso de crecimiento para obtener el nivel exacto de necesidad de agua del cultivo. En estos días, las empresas están implementando inteligencia artificial para medir el requerimiento de agua preciso de cada cultivo para mantener el uso juicioso del agua en las prácticas agrícolas.

Análisis del suelo y el tipo de cultivo: un análisis exhaustivo de factores estáticos como el suelo y los tipos de cultivo es otro paso para garantizar una gestión eficaz del agua. Por ejemplo, los cultivos intensivos en agua como la caña de azúcar y el maíz tienen una mayor necesidad de agua que los que no dependen tanto del recurso. De manera similar, las propiedades absorbentes de agua de diferentes suelos también varían. Por tanto, se puede entender que el requerimiento de agua no es el mismo para todos los cultivos y tipos de suelo. Estos factores estáticos se registran al comienzo de la temporada para calcular la cantidad exacta de agua necesaria en la agricultura de precisión.

Comprensión de los parámetros dinámicos: en el sistema de gestión del agua, los factores estáticos por sí solos no son suficientes para obtener la medición deseada de la tasa de evapotranspiración. Para obtener la tasa de evapotranspiración precisa se tienen en cuenta parámetros dinámicos como la intensidad de la luz solar, la velocidad del viento, la ingesta de agua durante las temporadas anteriores y la edad del cultivo. A diferencia de los factores estáticos, estos parámetros se registran diariamente durante toda la temporada para obtener el resultado preciso al final. Dado que esta grabación se realiza automáticamente, no se requiere ninguna entrada manual. No hace falta decir que la automatización produce un resultado de cálculo preciso y más rápido.

Análisis basado en algoritmos: vale la pena mencionar que las empresas modernas están utilizando algoritmos avanzados para examinar datos estáticos y dinámicos. No termina aquí porque este algoritmo también controla el flujo de agua a los cultivos localizando el voltaje de la fuente de alimentación. La distribución regulada del agua asegura que el recurso se utilice con prudencia. Además, esta tecnología agrícola puede permitir un mayor flujo de agua a los cultivos críticos desde el recurso actualmente disponible para satisfacer sus necesidades.

Uso de dispositivos tecnológicos: en la actualidad, las herramientas agrícolas tradicionales han dado paso a dispositivos que se basan en la tecnología moderna. Las empresas agroindustriales hacen un uso significativo de dispositivos avanzados como válvulas energéticamente eficientes, medidores de flujo y sensores de suelo. Además, los datos de satélite se utilizan para obtener una tasa de cálculo precisa. Estos dispositivos inalámbricos de alta tecnología no solo facilitan la transmisión rápida de los datos recopilados, sino que también son adecuados para funcionar en condiciones difíciles. Con estas tecnologías implementadas, la necesidad de intervención manual ha disminuido constantemente en las prácticas agrícolas modernas.

Conclusión- El uso del agua es indispensable para la realización de actividades agrícolas. Sin embargo, con la aplicación de tecnología, se puede evitar el uso indiscriminado de este recurso estresado. Por lo tanto, no es de extrañar que la agricultura de precisión se haya centrado en la gestión científica del agua para aumentar el rendimiento de los cultivos.

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La agricultura ha pasado de ser considerada una ocupación primitiva a una industria impulsada por datos y tecnologías modernas. ¿Sorprendido? ¡No lo seas! Un agricultor de hoy puede administrar fácilmente acres y acres de cultivos desde su computadora portátil e incluso mapear toda la granja en su teléfono inteligente. Sí, la agricultura está atravesando cambios tecnológicos radicales. Los agricultores están comenzando a utilizar sistemas de guía para determinar la posición de sus tractores. Usan dispositivos inteligentes para encender y apagar aspersores, monitores de rendimiento para medir los volúmenes de cosecha, sensores de humedad del suelo, sensores de densidad del suelo, sensores infrarrojos de salud de los cultivos y mucho más. En el futuro, tecnologías agrícolas inteligentes, junto con la agricultura de precisión basada en datos, permitirá a los agricultores reducir los costos y maximizar los rendimientos y las ganancias. Los vehículos aéreos no tripulados permitirán a los agricultores mapear sus operaciones en tiempo real. Esta compleja asimilación de tecnologías inteligentes y decisiones basadas en datos se conoce como agricultura de precisión . La popularidad que está ganando este nuevo punto de referencia es asombrosa. En la actualidad, los fabricantes de tractores están incorporando sistemas de navegación global y una variedad de otros sensores en sus modelos. Atrás quedaron los días de la agricultura intensiva en mano de obra.

Las tecnologías disruptivas en la agricultura moderna crean tantas oportunidades para la nueva generación, que es probable que los niños criados en granjas hoy en día regresen al negocio agrícola después de la universidad. En este artículo, analizamos algunas de las nuevas tecnologías que cambiarán la faz de la agricultura global tal como la conocemos. También veremos algunos de los desafíos potenciales que enfrentamos en términos de aceptación e implementación de estas tecnologías agrícolas inteligentes.

La agricultura de precisión puede analizar y monitorear las características variables del suelo
Si usted es un agricultor o está involucrado en la industria agrícola, sabrá que las características del suelo, como los niveles de nutrición, los niveles de fósforo y nitrógeno, etc. varían de una parte del campo a otra. Las tecnologías inteligentes permiten a las partes interesadas, como los fabricantes de fertilizantes, los vendedores de semillas y los consultores de cultivos, analizar estos datos variables fácilmente y asesorar a los agricultores sobre cómo optimizar sus prácticas agrícolas para producir un mejor rendimiento y reducir el desperdicio. Los agricultores pueden crear fácilmente mapas de precisión y cargar datos del suelo, datos de rendimiento e imágenes aéreas en sus sistemas. Estas nuevas tecnologías tienen un impacto significativo en el medio ambiente, como la reducción del uso de agua y la disminución del uso de productos químicos.

Tierras agrícolas con tractores, sistema de riego y puntos y líneas digitales
Los agricultores pueden crear fácilmente mapas de precisión y cargar datos del suelo, datos de rendimiento e imágenes aéreas en sus sistemas.
Los sensores permiten a los agricultores establecer zonas para, por ejemplo, excluir la nutrición externa o desactivar los sistemas de aspersión de productos químicos antes de que lleguen a los canales de suministro de agua para evitar multas y litigios. Los huecos y superposiciones en las plantaciones también se pueden evitar mediante sensores geoespaciales. El despilfarro es uno de los principales problemas de la agricultura tradicional. La agricultura de precisión es muy beneficiosa en muchos sentidos. Proporciona a los agricultores de todo el mundo mejores perspectivas y contribuye al medio ambiente al minimizar el desperdicio.

Bluetooth, infrarrojos y GPS como arados y guadañas de hoy en día. ¿Quien lo hubiera pensado?
En nuestras publicaciones anteriores vimos cómo los dispositivos inteligentes y la tecnología moderna tocan los vehículos modernos y casi todos los demás elementos esenciales humanos. La agricultura y la ganadería no son diferentes. Las granjas ahora tienen tractores con navegación y sensores integrados, que monitorean todos los elementos macroscópicos y microscópicos en el campo. John Deere, un fabricante de tractores líder en la industria, ofrece múltiples opciones de sensores en sus tractores donde se agregan receptores GPD a los pulverizadores para un mejor control. Kinze se especializa en producir sembradoras y gráficos de granos para evaluar la siembra y la cosecha.

Sin embargo, no importa cuán modernizada pueda llegar a ser la agricultura, el quid siempre girará en torno a tres procedimientos básicos:

La profundidad del implante de semillas
Contacto de la semilla al suelo
Espaciado de semilla a semilla
Hombre en maizal con portátil y tractores
Las granjas ahora tienen tractores con navegación y sensores integrados, que monitorean todos los elementos macroscópicos y microscópicos en el campo.
Los sensores de Kinze brindan información vital y control sobre estos procedimientos básicos que son esenciales para obtener el máximo rendimiento. Sin embargo, la implementación a gran escala de tales tecnologías plantea desafíos. Algunas complicaciones inmediatas que me vienen a la mente incluyen dificultades del terreno, máximos solares y distribución de satélites en latitudes más altas. Los sistemas de software como los que ofrece easyfarmmaps.com permiten la recopilación de datos a gran escala en el campo, pero son costosos de instalar y complejos de aprender y procesar para los agricultores. Si bien las grandes empresas agrícolas y las grandes empresas pueden tener los recursos para implementar estas tecnologías; Es posible que los pequeños agricultores y los propietarios individuales no tengan necesariamente esas opciones. Mirando un futuro en el que la agricultura esté dominada por la precisión y los datos en la nube y respaldada por una infraestructura avanzada como los tractores inteligentes,

Corrales de cerdos inteligentes y cobertizos para vacas: un mejor entorno para los animales domésticos
La tecnología de precisión puede allanar el camino para mejorar el bienestar animal. No se puede negar que el entorno ganadero actual es extremadamente hostil. Esto puede cambiar con proyectos como ALL-SMART-PIGS (financiado por la UE) donde se utilizan sensores para detectar las necesidades de los animales y transmitir información a las autoridades interesadas en caso de trato severo. Los animales más sanos significarán productos más sanos y convertirán todo el escenario en una situación en la que todos salgan ganando para los granjeros y los animales. Los factores clave como la eficiencia de la alimentación, los datos de salud, la calidad del aire y más serán monitoreados constantemente y se harán esfuerzos para contrarrestar todas las anomalías. Si bien imaginar el concepto es fácil, su implementación será mucho más desafiante. El mayor desafío es conseguir que todo y todos participen.

Créditos de video: Youris.com

Estas cuestiones nos llevan a la pregunta: ¿qué tipo de inversión se requiere para que estos conceptos sean viables a escala global? ¿Justificará las devoluciones recibidas posteriormente? Si bien hay escepticismo por un lado, también hay optimismo. Por ejemplo, la presión de los consumidores por el bienestar de los animales es un fuerte motivador para este tipo de tecnologías en Alemania, Reino Unido y Holanda. Algunos expertos también informaron que los agricultores que utilizaron estas tecnologías de precisión para mejorar la salud animal registraron resultados fenomenales, como una mayor eficiencia de conversión de alimentos y mejores pesos, lo que resultó en mayores ganancias. Algunos de ellos ya han comenzado a expandir sus operaciones. Es importante que la aplicación generalizada de tales tecnologías esté respaldada, por ejemplo, por la UE y las regulaciones deben establecerse para evitar que los datos importantes y sensibles sean explotados o violados. Será necesario mejorar las capacidades de infraestructura, como la penetración y la velocidad de la banda ancha.

Olvídate de Old MacDonald’s Farm, la granja del futuro se parecerá más a Star Trek
En un estudio reciente, los miembros del equipo del Cow Tracking Project descubrieron que a los agricultores les cuesta $ 300 cada vez que una vaca sufre mastitis, una infección fatal de la ubre. Este costo podría reducirse significativamente si los sensores, que monitorean vacas individuales y su comportamiento, envían alertas tan pronto como detectan una enfermedad. Estas ideas innovadoras están surgiendo en todo el mundo. Tomemos como ejemplo al fabricante suizo de drones SenseFly. Su objetivo es ayudar a la agricultura desde el aire mediante el despliegue de drones con software patentado para capturar imágenes de campos de alta resolución. Con estas imágenes, los agricultores podrán analizar la salud de los cultivos y tomar decisiones informadas.

Otra empresa, BioCarbon, ha creado una tecnología única que despliega drones para plantar mil millones de árboles cada año. ¡Qué grandioso es eso! Otro ejemplo es Dacom, una empresa que se especializa en la creación de software y servicios de asesoría en línea para granjas y otras instituciones y organismos agrícolas. Permite a los agricultores usar teléfonos inteligentes para monitorear el agua, los fertilizantes, el rendimiento de los cultivos, las condiciones de crecimiento y los patrones climáticos. Volviendo al problema del desperdicio, las granjas inteligentes del futuro definitivamente lo manejarán, ya que se implementarán sistemas eficientes de gestión de residuos en toda la industria. Actualmente, la industria agrícola utiliza un enorme 70% de nuestra agua dulce. El 60% de esto se desperdicia por completo. Los sistemas inteligentes pueden alertar a los agricultores en caso de fugas y fallas de la máquina y permitirles controlar las bombas de agua.

Hombre en campo de trigo mirando smartphone
Volviendo al problema del desperdicio, las granjas inteligentes del futuro definitivamente lo manejarán, ya que se implementarán sistemas eficientes de gestión de residuos en toda la industria.
Tome el Nano Ganesh, por ejemplo. Los agricultores indios están utilizando tecnología remota basada en teléfonos móviles para controlar el flujo de agua en las bombas, lo que se traduce en importantes ahorros de agua y una reducción general de los costos. El mayor obstáculo es el hecho de que muchas granjas aún no están conectadas a la nube. Para conectar granjas de todas las escalas y tamaños, es necesario realizar grandes inversiones, pero en regiones como África, millones de hogares todavía dependen de la agricultura de subsistencia para sobrevivir. Si bien los beneficios de las granjas inteligentes en el futuro de la agricultura son claros, todavía quedan enormes desafíos por superar.

¡Los agricultores utilizan la tecnología inteligente mucho más de lo que cree!
Una presentación reciente de expertos en Gran Bretaña ilustró cómo serán las granjas inteligentes del futuro. ¡Tendremos exploradores de cultivos que inspeccionen las plantas y eliminen las malas hierbas, rociadores inteligentes del clima, drones que monitoreen los campos cultivables y un centro central para que los datos se transmitan y analicen para ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas! Si bien algunas tecnologías de nicho como N Sensor todavía solo son accesibles para las grandes empresas, las empresas más pequeñas no se quedan atrás cuando se trata de emplear técnicas inteligentes para la agricultura. Ya hay una gran cantidad de ganaderos, por ejemplo, que usan sensores para rastrear la salud y el movimiento de sus animales. Los gobiernos europeos están mostrando un mayor interés en promover la agricultura inteligente, ya que las estimaciones recientes del cambio climático predicen un incremento en el potencial de producción. ¡Los resultados también se pueden ver! Por ejemplo, El 60% de las tierras de cultivo en Gran Bretaña se gestionan ahora con métodos de precisión que incluyen sistemas de sensores, cámaras, drones, micrófonos, mapas de campo virtuales, análisis y tractores guiados por GPS. ¡Una nueva revolución agrícola está en el horizonte!

Créditos de video: Agriculture.com

Un gran ejemplo de tecnología de precisión es el sensor N. Tiene una herramienta montada en la cabina equipada con sensores en el extremo. Los sensores analizan el color de los cultivos en crecimiento. Puede estimar el contenido de clorofila, el requerimiento de nitrógeno y otros detalles. Estos sensores transmiten esta información a un sistema de rociadores que luego rociará la cantidad correcta de fertilizante en esa parte del campo. La complejidad de esta tecnología de precisión la ha encarecido, pero estoy seguro de que una demanda más amplia en el futuro eventualmente resultará en una reducción de costos. Los agricultores también se están dando cuenta de la importancia y los beneficios de la agricultura de precisión y están tratando de implementar las tecnologías disponibles siempre que sea posible. Estoy seguro de que el futuro de la agricultura inteligente verá una demanda a mayor escala de tales tecnologías,

¡Las granjas inteligentes están en aumento y los graneros inteligentes no se quedan atrás!
¿Ha oído hablar del nuevo servicio de agricultura a pequeña escala Smart Barn, creado por Klein y Althaus en enero de 2014? Tiene quince clientes, incluidos agricultores porcinos y de soja, y les ayuda a controlar las condiciones ambientales y las temperaturas de los contenedores de granos. Otras cosas que monitorea el servicio agrícola incluyen cortes y uso de energía, estado del sistema, flujo de aire y ventilación y presión de agua. Sus sistemas utilizan la red Verizon Wireless para mapear la granja y colocar sensores, luego de lo cual la información se carga y se almacena en la nube.

Los agricultores están de acuerdo en que el sistema es confiable. Los ganaderos, en particular, se benefician de estas tecnologías, ya que proporcionan un control exhaustivo de los niveles de salud que ayuda a aumentar la producción. Como los agricultores pueden controlar la humedad, la temperatura, la calidad del aire y los requisitos de alimentación, se puede brindar un mejor cuidado a los animales. Estas técnicas pueden extenderse al cultivo de cereales y ayudar a aumentar la producción en un 10% en poco tiempo. Es interesante ver la diversidad de la escala en la que las técnicas de agricultura de precisión pueden beneficiar a los agricultores. Desde los pequeños ganaderos hasta las empresas agrícolas a gran escala, todos ellos se están dando cuenta cada vez más de los beneficios de estas tecnologías y, por lo tanto, están en proceso de amplia aceptación. Esto también presenta oportunidades para que los innovadores se aventuren en una nueva industria e innoven a niveles extremadamente rentables.

Los agricultores pueden ver instantáneamente los requerimientos de nutrientes de sus cultivos.
Se están realizando investigaciones para combinar tecnologías basadas en datos con algoritmos agrícolas para ayudar a los agricultores a recibir notificaciones instantáneas sobre sus cultivos. Por ejemplo, los agricultores tienen acceso instantáneo a información sobre, por ejemplo, la disponibilidad de fósforo, lo que les permite tomar decisiones más inteligentes sobre la aplicación de fertilizantes. Si toma cultivos de guisantes y frijoles, por ejemplo, la aplicación deficiente, inoportuna o irregular de fertilizantes como la cal puede resultar en una reducción del rendimiento de hasta un 30%. Estos errores pueden eliminarse mediante tecnologías de precisión eficientes.

El método discutido en la investigación involucra dos tecnologías, a saber, gradientes difusivos y espectrometría de fluorescencia de rayos X portátil (pXRF) .Los nutrientes como el fósforo son importantes para la salud de los cultivos, pero el uso repetido de estos fertilizantes en países como el Reino Unido ha causado problemas como la fuga de fósforo, la contaminación de las vías fluviales (provocando la eutrofización) y la producción de cultivos deficientes en fósforo. Con estas nuevas tecnologías, estas ineficiencias se pueden gestionar adecuadamente. Los ensayos se llevan a cabo en Myerscough College bajo un acuerdo de investigación firmado entre Myerscough y Lancaster. Los fertilizantes se han convertido en una parte integral de las prácticas agrícolas mundiales durante las últimas cinco décadas. Proporcionan beneficios nutricionales a los cultivos y ayudan a aumentar los rendimientos y maximizar las ganancias. Pero ha habido problemas de uso excesivo, fugas, contaminación ambiental del suelo, etc. que han planteado grandes preocupaciones sobre la eficiencia de los fertilizantes.

Conclusión
La investigación sobre agricultura inteligente se está llevando a cabo en todas partes y los innovadores están ideando tecnologías que brindan a la agricultura una base desde la cual saltar hacia el futuro. Veremos empresas como John Deere introduciendo tractores con sensores inteligentes. Quién sabe, ¡incluso podrían lanzar su propia línea de vehículos agrícolas inteligentes y autónomos en el futuro! Las granjas se están volviendo más inteligentes, el ganado se está volviendo más saludable. N Sensor enviará datos vitales a consultores agrícolas para que los agricultores puedan ser asesorados sobre cómo tomar mejores decisiones. Conceptos como Nano Ganesh ayudarán a minimizar el desperdicio de agua y permitirán a los agricultores maximizar la producción.

En muchos sentidos, el futuro de la agricultura se regirá por la agricultura de precisión y las tecnologías inteligentes basadas en datos. Los agricultores que buscan nuevas oportunidades adquirirán esas tecnologías y cosecharán sus beneficios. Espero ver que los drones plantan miles de millones de árboles en todo el mundo cada año. Los gobiernos y las partes interesadas deberán hacer frente a desafíos como las inversiones importantes, la aceptación y las lagunas de conocimiento a fin de lograr el alcance total de tales avances tecnológicos. Como es el caso de cualquier innovación disruptiva, tan pronto como se acepta y adopta una nueva tecnología, los costos de dichas tecnologías generalmente disminuyen poco después.

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Aunque algunos pueden pensar en la agricultura de precisión principalmente en términos de maquinaria y tecnología, Steve Phillips lo piensa en una escala mayor.

John deere

Un agricultor trabaja en un campo. Steve Phillips, director del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal de América del Norte, dice que la agricultura de precisión llevará la agricultura a un enfoque más específico del sitio en áreas de manejo de nutrientes.

Phillips, director del programa Norteamérica del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal, dijo que la agricultura de precisión también se trata de la gestión de la información. Compartió sus pensamientos sobre ag de precisión durante un seminario web.

«Precision ag se trata de la gestión de toda la granja … ser precisos con nuestra gestión», dijo. “Se trata de volverse más inteligente y con más conocimientos. En todos los niveles de la agricultura, necesitamos incorporar más información en el proceso de toma de decisiones ”.

Las principales tecnologías en la agricultura de precisión de 2015 son:

* Dispositivos móviles y recolección de datos.

* Almacenamiento de datos.

* Aplicaciones de tasa variable.

* Imágenes remotas.

* Vehículos aéreos no tripulados.

Cuando la agricultura de precisión se combina con la filosofía de administración de nutrientes 4R, es una combinación poderosa, afirmó Phillips.

Las 4 R de la filosofía son aplicar la fuente de fertilizante adecuada a la dosis adecuada, en el momento adecuado y en el lugar adecuado.

“Lo que es único sobre el enfoque de las 4R es que reconocemos la interdependencia de estos cuatro componentes”, dijo Phillips. “Lo que sucede en una de las cuatro R afecta a las otras tres.

“Los resultados de la administración de nutrientes de las 4R están muy influenciados por el manejo de cultivos y plagas y por la conservación del suelo y el agua. Lo que hace la agricultura de precisión es que nos permite enfatizar las 4R al mismo tiempo «.

Phillips dijo que este proceso es hacia donde se dirige el futuro de la agricultura, hacia un enfoque más específico del sitio.

“La inclusión de la responsabilidad es otra forma en que la administración de las 4R va más allá del manejo tradicional de nutrientes”, dijo. “Una de las principales formas en que esto se logra es mediante la inclusión de un mecanismo de retroalimentación dinámica.

«Las herramientas de agricultura de precisión pueden proporcionar la retroalimentación y el mantenimiento de registros necesarios para la responsabilidad y transparencia que se necesitan en la gestión de nutrientes».

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La tecnología está transformando la agricultura para alimentar a una población en crecimiento. Los agricultores pueden aumentar el valor de sus productos agrícolas aprovechando los datos relacionados, ayudando a probar cosas como el contenido nutricional y la sostenibilidad.
Está en marcha una nueva revolución verde. Esta vez, sin embargo, no será impulsado por fertilizantes más efectivos, mejores equipos agrícolas y variedades de cultivos de alto rendimiento. En cambio, los sensores inteligentes combinados con big data ayudarán a los agricultores a satisfacer las demandas de un mundo en crecimiento y más hambriento. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación , tendremos que producir un 70 por ciento más de alimentos en 2050 que en 2006.

Piense en ello como agricultura 4.0, impulsada por Internet de las cosas (IoT).

Por ejemplo, los agricultores pueden monitorear los niveles de humedad del suelo con sensores para usar el agua de manera más efectiva. Los sensores también proporcionan mapas topográficos detallados y variables importantes, como la acidez y la temperatura del suelo. Las tecnologías de riego inteligentes pueden programar cuándo y cómo regar los cultivos. Los sistemas de IoT controlan la salud animal en tiempo real y garantizan que el alimento se distribuya de manera efectiva. La tecnología de IoT también monitorea la maquinaria agrícola para asegurarse de que funcione con la máxima eficiencia.

Hay más en camino, y es necesario. OnFarm, una empresa de tecnología agrícola, dice que se espera que la granja promedio genere un promedio de 4.1 millones de puntos de datos por día en 2050 , frente a 190,000 en 2014. Además, se proyecta que el uso de dispositivos de IoT en la agricultura crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 20 por ciento entre 2015 y 2020, según BI Intelligence.

Pedimos a los expertos que proyectaran cómo se utilizará IoT para transformar la agricultura. Esto es lo que dijeron.

Cómo se usa IoT en la agricultura hoy
El uso de IoT en la agricultura hoy en día es similar al de los entornos industriales. Eso es porque las granjas pueden considerarse como grandes plantas de fabricación biológica al aire libre. En las granjas, los sensores recopilan grandes cantidades de datos sobre los cultivos, el clima y el suelo, como los niveles de humedad del suelo, la cantidad precisa de agua que recibe cada planta, la humedad, los niveles de salinidad del suelo, los fertilizantes aplicados, el crecimiento de las plantas y mucho más. Es como recopilar todas las estadísticas vitales en una planta de fabricación.

Una diferencia es que en entornos agrícolas, los sensores pueden aumentarse con datos recopilados de otras formas, como drones, aviones de ala fija y satélites. Dichos sensores recopilan muchos tipos de datos, y una de las piezas de información más importantes se basa en el análisis de imágenes, explica Mick Keyes, consultor de la industria y ex tecnólogo jefe para el negocio de OEM de IoT en Hewlett Packard Enterprise. Por ejemplo, “las imágenes hiperespectrales le brindan una imagen en tiempo real del estado del terreno mismo”, dice. “Puede mostrarle qué lugares específicos en los campos necesitan más agua, áreas que son deficientes en nutrientes y necesitan más fertilizante, y otro tipo de información similar. Puede ser una forma muy eficaz de monitorear el rendimiento de los cultivos e identificar las acciones necesarias «.

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Al igual que con otros tipos de datos comerciales y de fabricación, la información sin procesar de los sensores sobre el terreno o las imágenes hiperespectrales no es valiosa en sí misma. Se vuelve útil solo una vez que se analiza la información y luego se usa en la toma de decisiones, como si agregar más fertilizante, reducir o agregar la cantidad de agua, determinar el rendimiento probable de la cosecha, estimar cuándo cosechar y más. Un área emergente en la que las empresas buscan utilizar estas tecnologías es la evaluación de la idoneidad de la tierra para la producción de cultivos específicos. La evaluación de la disponibilidad de agua y nutrientes, las condiciones de las raíces y la susceptibilidad a la erosión se encuentran entre los factores que deben tenerse en cuenta. Las principales empresas alimentarias son muy conscientes de cómo los desafíos como el clima extremo, el cambio climático,

Los datos que los agricultores recopilan de IoT son una forma de poder o soberanía. Los agricultores pueden aumentar el valor de sus productos agrícolas adjuntando datos. Por ejemplo, con los datos de IoT, pueden demostrar que sus cultivos se produjeron de manera sostenible y pueden cobrar un precio más alto por ellos debido a ello.

ADAM WOLFFUNDADOR Y DIRECTOR EJECUTIVO DE ARABLE LABS

Procesar datos en la nube o en el borde
Una forma de procesar todos esos datos es hacer que los sensores los envíen de forma inalámbrica a la nube y que el trabajo de análisis se realice allí. Luego, los resultados se envían de vuelta al agricultor, o los agricultores pueden acceder a los resultados en paneles a través de computadoras o aplicaciones móviles. Eso es lo que hace la startup agrícola de IoT, Arable Labs. Recopila datos utilizando un dispositivo patentado que mide información meteorológica, datos de luz, tasa de crecimiento de cultivos, contenido de nutrientes y contenido de agua, entre otra información agrícola importante. Los datos se envían a la nube, donde Arable los procesa y proporciona a los agricultores un panel que les brinda una enorme cantidad de información sobre sus cultivos.

El fundador y director ejecutivo de Arable Labs, Adam Wolf, explica: “Con los datos, podemos deducir información como cuándo estarán listas las plantas para la cosecha, qué tan bien están creciendo, cuántos bushels se producirán por acre y cuál será la calidad. También ayuda con importantes tareas de rutina, como rociar para una plaga específica, cuánto fertilizante usar y cuánta agua debo usar para el riego esta semana ”.

Hay otra forma de manejar el procesamiento de datos que enviarlo a la nube, dice Keyes: Manejarlo localmente. En otras palabras, utilice la informática de borde, que se está volviendo cada vez más común en las organizaciones empresariales.

“La agricultura es una industria basada en márgenes, y enviar tantos datos desde el suelo a una red celular, desde la red celular a la nube, y luego todo el camino de regreso al agricultor puede ser costoso”, dice Keyes. «Así que ahora estamos buscando más en la informática de punta, con procesamiento localizado realizado en la propia granja o en la cooperativa local de un granjero».

En un modelo de computación en el borde, parte del procesamiento se realiza en la nube y el resto se realiza localmente, dice Keyes. Pero, en general, explica, «el objetivo es brindar a los agricultores acceso a información en tiempo real con gran parte del procesamiento y la toma de decisiones en la propia granja».

Keyes cree que a largo plazo, los servidores de computación de borde se convertirán en centros de control integrales para las granjas. Harán más que solo procesar y analizar datos locales. También controlarán directamente los dispositivos agrícolas, como fertilizantes de dosis variable o equipos de riego, y verificarán que los equipos agrícolas estén funcionando y mantenidos correctamente. No solo ayudarán a los agricultores a tomar las decisiones correctas, sino que también las pondrán en práctica.

Beneficios para el agricultor = mayores ganancias para comenzar
Un mayor rendimiento de los cultivos y un menor costo son algunos de los beneficios. Por ejemplo, los estudios de OnFarm encontraron que para una granja promedio que usa IoT, el rendimiento aumenta en un 1,75 por ciento y los costos de energía caen de $ 7 a $ 13 por acre, mientras que el uso de agua para riego cae en un 8 por ciento. En una industria con márgenes de ganancia notoriamente bajos, eso marca una gran diferencia en la rentabilidad de una granja.

Pero los beneficios van mucho más allá de mayores rendimientos y menores costos, dice Wolf. «Los datos que los agricultores recopilan de IoT son una forma de poder o soberanía», dice. “Los agricultores pueden aumentar el valor de sus productos agrícolas adjuntando datos. Por ejemplo, con los datos de IoT, pueden demostrar que sus cultivos se produjeron de manera sostenible y pueden cobrar un precio más alto por ellos «.

Wolf añade: “Pueden obtener información muy precisa sobre los rendimientos futuros, lo que les ayuda a elaborar mejores contratos. Pueden averiguar qué variedades de fertilizantes y semillas funcionan mejor, sin tener que aceptar la palabra del vendedor de fertilizantes o de semillas. Hay innumerables formas de aumentar la porción del pastel que capturan los agricultores «.

El complejo ecosistema que impulsa la agricultura moderna
La imagen del agricultor independiente que trabaja solo para ayudar a alimentar al mundo está profundamente arraigada en la cultura popular de Estados Unidos. Pero eso es en gran parte un mito, particularmente hoy. Los bancos, las compañías de seguros, las compañías de semillas y fertilizantes, las grandes corporaciones de alimentos, los minoristas de alimentos y los consumidores forman parte de una intrincada red que impulsa la agricultura moderna. Y Wolf dice que IoT es de vital importancia para esa web de una manera sorprendente: ayuda a administrar y mitigar el riesgo.

«Todas las partes interesadas de la industria agrícola se enfrentan a riesgos en la actualidad, y la IoT puede ayudar a reducirlos», dice Wolf. “Las empresas que compran cultivos necesitan saber si lo que compran cumple con los estándares que han establecido. Los bancos están prestando dinero a los agricultores, por lo que están expuestos a riesgos si algo sale mal con los cultivos. Los agricultores corren peligro si no pueden cumplir lo prometido «.

Agrega: “Con IoT, reduce en gran medida el riesgo, porque ahora tiene información que nunca antes estaba disponible. Por lo tanto, las empresas que compran cultivos sabrán que lo que les entregan coincide con lo que han pagado. Los bancos y las aseguradoras pueden saber que su inversión es más segura. Y los agricultores enfrentan un riesgo mucho menor porque pueden administrar sus granjas de manera mucho más efectiva. Una forma de ver el IoT es que se trata más de gestión de riesgos que de maximización del rendimiento «.

Debido a la compleja red financiera relacionada con la agricultura, Keyes dice que IoT es utilizado no solo por agricultores independientes, sino también en lo que se llaman granjas por contrato, en las que una gran empresa de alimentos contrata a un agricultor para comprar una cierta cantidad de productos agrícolas en un precio específico con calidades específicas. En las granjas por contrato, las semillas, fertilizantes y pesticidas pueden ser proporcionados por la compañía de alimentos, no por el agricultor. La empresa de alimentos tiene contratos con muchas granjas diferentes y debe asegurarse de que la calidad en todas ellas sea uniforme. Entonces, estas grandes empresas pueden ser las que compren los sistemas de IoT para que los utilicen los agricultores, dice.

“Se trata de empresas globales que buscan optimizar su cadena de suministro y buscan formas eficientes de asegurarse de obtener el producto correcto con la calidad adecuada de los agricultores en el momento adecuado”, explica Keyes. «IoT puede ayudarlos a hacer eso y ayudarlos a monitorear los cultivos durante todo el ciclo de crecimiento».

En última instancia, los consumidores pueden convertirse en uno de los mayores motores de la revolución agrícola de IoT. Cada vez más, las personas quieren saber mucho más sobre los alimentos que compran. ¿Se cultivó de manera sostenible y los animales fueron tratados con humanidad? ¿Es realmente orgánico? ¿Qué tipo de pesticidas y fertilizantes se utilizaron para producirlo? ¿Cuánto tiempo se almacenó antes del envío y qué tan rico en nutrientes es? Keyes dice que aquí es donde entra la IoT.

“Con IoT, puede capturar todo eso sobre una naranja, manzana, papa u otro producto agrícola individual”, explica Keyes. «Podrías poner tecnologías de detección en esos productos y los consumidores podrían obtener todos los detalles que quisieran con solo escanearlos con su teléfono inteligente».

La industria de la salud también se está interesando en los beneficios del IoT utilizado en la agricultura. “El gran movimiento en este momento en la atención médica es hacia la medicina y la salud personalizadas”, dice Keyes. “La hipersensibilidad a los alimentos es un factor importante en la salud humana. Si los profesionales de la salud pudieran obtener más información sobre los alimentos que ingieren las personas, hasta su composición química, y combinarla con características de salud individuales específicas, podrían enfocarse en medicamentos de atención médica más personalizados, y esa ‘medicina’ bien podría ser una producto alimenticio.»

Un área emergente en este espacio es donde las tecnologías de edición de genes se pueden usar tanto en el análisis de la salud humana como en el desarrollo de nuevos cultivos / alimentos. El potencial en esta área es significativo, agrega.

Yendo contra una industria conservadora
Con tantos beneficios, ¿por qué la IoT no se ha vuelto más común en la agricultura? Una razón es que la agricultura es una industria muy tradicional. “Siempre hay nuevas semillas, nuevos fertilizantes y nuevos tractores disponibles. Pero debido a que los medios de vida de los agricultores están en juego, son muy reacios a cambiar rápidamente a una nueva forma de hacer las cosas ”, dice Wolf. “Así que cambiar la agricultura lleva un tiempo. Requiere mucha prueba social: los agricultores comprueban lo que están haciendo otros agricultores «.

Pero Wolf y Keyes creen que el uso de IoT en la agricultura crecerá rápidamente porque la tecnología está fácilmente disponible y la necesidad está ahí. “En un mundo en el que necesitamos producir más alimentos, los agricultores quieren alcanzar los objetivos de sostenibilidad y rentabilidad, y los consumidores desean alimentos sabrosos, nutritivos y producidos de forma ética, el uso de IoT en la agricultura es inevitable”, dice Wolf.

IoT en la agricultura: lecciones para los líderes
El mundo debe producir un 70 por ciento más de alimentos en 2050 que en 2006 para alimentar a la creciente población.
La computación perimetral, donde el procesamiento localizado se realiza en la propia granja, ayudará a reducir los costos, lo cual es clave en una industria basada en márgenes.
En última instancia, los consumidores pueden convertirse en uno de los mayores motores de la revolución agrícola de IoT.

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En el mundo de la agricultura de precisión, cada nueva temporada de cultivo parece traer un nuevo lote de tecnologías completamente nuevas, con actualizaciones a los sistemas existentes. Sin duda, puede ser un desafío mantenerse al día con la variedad y capacidad de algunas de estas innovaciones, y mucho menos averiguar cuál podría ser la mejor opción para su granja.

El otoño pasado, una historia en Country Guide exploró una situación descrita en un artículo web que se había publicado en los EE. UU. A principios de la primavera y discutía las ventajas de una calculadora de precios de equilibrio para el maíz.

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Una limitación clave fue que el precio del maíz (US $ 3,69 en ese momento) nunca estuvo vinculado al rendimiento. Podría haber sido $ 3.69 a 150 bu./ac. o 250 bu./ac.

Creó la impresión de que el rendimiento óptimo sería el mismo, sin importar cómo se compara el costo de producir esos bushels con los dólares que los productores pueden generar con su venta.

Luego, Greg Stewart, líder de agronomía de Maizex Seeds, fue aún más lejos y se preguntó si sería posible crear un mapa de precios de equilibrio en los campos, especialmente para aquellas áreas donde podría costar el doble del promedio del campo cultivar una fanega de cultivo. o incluso más.

Stewart luego cuestionó si se podrían crear mapas de precisión que pudieran enviar un mensaje claro al productor sobre sus puntos de equilibrio en diferentes partes del campo.

Sin duda, es posible utilizar cualquier número de paquetes de software para desarrollar mapas de rentabilidad y pérdidas. Un agrónomo o un asesor de cultivos certificado (CCA) puede producir esos mapas con bastante facilidad utilizando cualquier variable que un productor desee introducir. Pero, ¿hay motivos para ofrecer mapas precisos de equilibrio?

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“Estoy sugiriendo que en un mundo de tasa variable, donde ahora va a ajustar la entrada del costo de la semilla en todo el paisaje y va a ajustar tal vez nitrógeno, tal vez potasa de tasa variable, ahora los mapas de equilibrio volverse aún más intrigante ”, dice Stewart. “Si tiene un montículo arenoso, y reducimos los costos de las semillas y reducimos las poblaciones en 6.000 semillas por acre, y creemos que el rendimiento es marginal allí, reducimos nuestro nitrógeno en un 25 por ciento. Además, dado que siempre ha sido un área de bajo rendimiento, la prueba del suelo en potasa es bastante alta porque no se ha eliminado tanto a lo largo de los años «.

La pregunta es: ¿Cómo reúne todo el paquete y cómo sabe que lo está haciendo de la manera que brinda el mejor rendimiento financiero?

Entonces se vuelve aún más complicado, porque variables como la cal también entran en la ecuación, aunque la cal realmente debería aplicarse al costo de producción de los cultivos de varios años que se puede esperar que ayuden.

“Todo lo que estoy sugiriendo”, dice Stewart, “es que si tiene todos estos factores variables (tres o cuatro entradas y su rendimiento), sería bueno decir: ‘Está bien, después de toda esa precisión ag variable- tasa de trabajo, ¿cuál es nuestro costo de equilibrio en ese montículo? Ese es un mapa que me parecería intrigante «.

Tal vez ya exista
Hay quienes sostienen que esa precisión cartográfica ya existe, aunque no con ese nombre. Karon Cowan afirma que los mapas de rentabilidad son igualmente útiles y están ayudando a muchos agricultores que están ejecutando SMS Advance o Trimble Ag Solutions (FarmWorks) o cualquiera de los paquetes de software que brindan tales capacidades de procesamiento de números.

“Hay muchas granjas que están tomando sus diversos mapas, y si tiene un mapa de rendimiento, puede hacerlo”, dice Cowan, que opera AgTech GIS en Embro, Ontario. «Como mínimo, muestre su mapa de ingresos, incluso si no tiene todos sus costos asignables, entonces ciertamente tiene sus ingresos asignables».

Los programas que están disponibles hoy pedirán a un operador (es decir, el agricultor, agrónomo o asesor de cultivos certificado) que use herramientas que probablemente ya tenga. Si están registrando sus datos de rendimiento, ya tienen una herramienta de creación de mapas de ingresos, dice Cowan, y muchos productores están experimentando con estas capacidades. Manipular los mapas para ver dónde se encuentran las áreas menos productivas en un campo es una simple cuestión de ingresar un mapa de rendimiento, luego estratificar los costos y crear una ecuación que proporcione al productor un mapa de ingresos o rentabilidad y pérdidas (P&L) mapa.

La capacidad de mapear y administrar áreas de un campo, desde una perspectiva de pérdidas y ganancias, ahora es posible con el software de mapeo disponible. foto: Archivo

Mapa de siembra de maíz
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El programa de mapeo permite la entrada de un híbrido o híbridos, y es posible, dice Cowan, introducir los patrones de siembra, es decir, si un productor plantó un híbrido de menor costo alrededor del promontorio del campo. A partir de ahí, pueden ingresar los otros híbridos o híbridos de acuerdo con las densidades de plantación o configuraciones de hileras.

“Como precursor de cualquier mapeo de beneficios, tienes que registrar algunos datos, punto. Y lo más importante es el mapa de rendimiento ”, dice. “Es la tecnología de agricultura de precisión menos costosa de adoptar, y creo que le brinda la mayor cantidad de resultados por dos razones: este es su mapa de ingresos, pero también le muestra la distribución espacial de dónde provienen las ganancias o pérdidas. »

En los promontorios, a veces puede haber algunos rendimientos decentes, pero no será tierra que esté bajo especificaciones de manejo más altas, ya sean densidades de siembra, híbridos de élite o un programa de fertilidad tan completo en otras partes del campo. En uno de los mapas de campo de su cliente, es muy fácil ver dónde se encuentran sus problemas de producción y tiene que ver con los tipos de suelo y la topografía. (Tiene dos crestas de grava donde, después de años de labranza, gran parte del suelo de los montículos migró a los huecos de abajo). Eso significa que sus rendimientos son mejores en esos huecos.

Aún así, este es un problema de producción conocido. Tiene rendimientos por debajo de 125 bu./ac., Y a veces tan bajo como 65 o 75 bu./ac., Que aparecen como áreas rojas en los mapas. Siempre son pobres y es poco probable que eso cambie sin algún tipo de estrategia de gestión a más largo plazo. Pero hay muchas áreas buenas del campo, donde los rendimientos superan los 200 bu./ac. reino, a pesar de que el promedio de campo general fue de 167 bu./ac. en 2015.

«Todo lo que un productor tiene que hacer, ya sea que tenga un programa de mapeo que esté haciendo esto o que alguien le esté produciendo un mapa en papel, es tomar estos rangos, multiplicar por el precio del maíz y existe una gran diferencia en los ingresos en un campo», dice Cowan.

Ese es el nivel de entrada más bajo y los productores pueden, y a menudo lo hacen, crear sus propios incrementos dentro de sus campos y en sus mapas. Si lo desean, pueden segregar sus rendimientos en segmentos de 50 bushel. Pueden calcular los costos de acuerdo con la operación completa o en una escala de campo por campo. Y si les gusta ejecutar algunos escenarios hipotéticos a diferentes precios, pueden ingresar maíz al nivel actual o factorizar algo más alto o más bajo. El operador establece la ecuación utilizando cualquiera o todas las variables disponibles.

“Todo lo que hago es establecer una ecuación básica que dice, ‘el rendimiento multiplicado por el precio del maíz es igual a los ingresos menos el costo del producto en cualquier capa que haya aplicado datos de tasa fija o variable’”, dice Cowan. «Solo se requiere algo de deseo para hacerlo, el software que puede hacerlo y tener sus números en orden».

Si el productor tiene algunos costos adicionales, todo lo que se necesita es ingresar una ecuación más larga para dejar espacio para las variables agregadas, que es un paso que permite la mayoría del software. El precio del fertilizante, el costo de la tierra, el costo de la protección de cultivos, incluso el costo de contratar un aplicador personalizado para el fertilizante, todo puede ingresarse en el software.

La clave, dice Cowan, es establecer la ecuación de antemano. Eso convierte el mapa básico de ingresos en un mapa de ganancias. Y señalará las finanzas específicas en una sección específica de un campo, incluidos montículos o barrancos de grava.

El sistema SMS Advance tiene una función de aviso, que le pide al operador que ingrese números específicos, como diferentes puntos de precio para los ingresos del cultivo, para realizar escenarios hipotéticos. O puede detallar cada producto automáticamente para la temporada utilizando la parte de seguimiento financiero incorporada del programa, que viene con una función detallada de informes y mapeo de pérdidas y ganancias.

“Puede obtener todos los detalles que necesite, según los números que tenga disponibles”, dice Cowan. “Funciona como una calculadora. Cuantos más detalles tenga, más clara será la imagen «.

Llamalo como es
Medir las cosas desde una perspectiva de equilibrio es algo que Tony Balkwill intenta evitar, porque hay demasiadas capas. Está de acuerdo con Cowan sobre la facilidad con la que un productor puede determinar mapas de ingresos o rentabilidad utilizando la tecnología disponible. Sin embargo, Balkwill cree que la agricultura de acuerdo con una gestión de «equilibrio» no tiene en cuenta algunas de las variaciones en la explotación que podrían pasarse por alto, principalmente porque es un objetivo en movimiento.

Las diferencias en las prácticas agrícolas, los tipos de suelo, las rotaciones, los programas de fertilidad y las tasas de siembra son demasiado complejas. Pero, sobre todo, Balkwill señala la destreza del marketing como un factor que difiere de una granja a otra. Algunos productores son mejores para vender sus cultivos o comprar insumos, o para manejar el riesgo o para lidiar con el nivel de incomodidad asociado con ese riesgo.

El término en el que Balkwill prefiere enfocarse es un mapa de “rentabilidad por zona”.

“Si un agricultor es un mal administrador y ha inflado el alquiler de la tierra o los costos del equipo, y yo estoy cultivando con un caballo y una calesa, entonces mi costo de producción es comparativamente bajo”, señala Balkwill, que opera NithField Advanced Agronomy. «El costo de producción ni siquiera debería estar en la discusión cuando se analiza la rentabilidad de las aplicaciones de tasa variable por zona».

Al mismo tiempo, es posible extrapolar un mapa de zonas para mostrarle a un productor aquellas áreas en las que podría considerar sacar el maíz de la producción, o al menos plantar una cobertura económica. Balkwill cita un campo donde un agricultor tenía una longitud de 30 pies a lo largo del exterior de un campo bordeado por un bosque. En total, resultaron ser cuatro o cinco acres en los que el productor estaba gastando más de $ 2,000 a $ 3,000 en semillas e insumos, y probablemente perdió gran parte de esa inversión.

“Se volvió más rentable plantar ese perímetro de cuatro o cinco acres en una variedad de raigrás en lugar de maíz”, dice Balkwill, haciéndose eco de muchas de las mismas declaraciones que Stewart. “Si estamos cultivando ese campo con tasa variable, y si hemos diseñado esa finca para que tenga varias zonas y realicemos diferentes prácticas basadas en el potencial de esa zona, entonces esa zona tiene su propio balance económico. Y eso cambia todos los años, solo con la cosecha y el marketing y la compra de insumos «.

Peldaño derecho, escalera derecha
¿Es posible que los productores se estén obsesionando demasiado con una forma de agricultura de precisión frente a otra?

Balkwill cree que sí, y sugiere que se debe poner en juego una jerarquía u «orden de operaciones». No se trata solo de subir los peldaños en el orden correcto: para algunos, es encontrar la escalera adecuada para empezar.

«Piense en la escalera y la agronomía de precisión como todos los peldaños, y si comienza en la parte superior, es un gran salto», explica. “Es uno tras otro, y tampoco se ponen más peldaños en la escalera, donde un agricultor está cambiando por una sembradora de tasa variable pero no tiene la fertilidad del sitio calculada en su tierra. Necesitas construir esa base de peldaños de escalera antes de llegar a donde encaja el tuyo «.

Con esa jerarquía, un productor puede expandirse en otras facetas para mejorar la producción mediante pasos incrementales. Es más fácil mejorar 20 factores de producción en un uno por ciento cada uno que un aspecto en un 20 por ciento. El primer enfoque es mucho más alcanzable y existe una sinergia o efecto acumulativo de esos incrementos del uno por ciento sumados.

Desafortunadamente, agrega Balkwill, es más difícil llevar las zonas pobres o marginales a niveles de productividad medios o más altos. Eso es contradictorio porque los agricultores generalmente piensan en términos de cultivar una hilera de cercas a otra, y sacar la tierra de la producción para ahorrar dinero puede ser difícil de vender.

Pero intente decirle eso a los números. En tal caso, las matemáticas están destinadas a presentar un argumento bastante rígido.

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El proceso básico de análisis del suelo como herramienta de gestión de la fertilidad no ha cambiado mucho desde la década de 1950, pero ha cambiado la forma en que se cultiva ese suelo y lo que se espera de él. En un momento, sacar cuatro o cinco núcleos de suelo de un campo de 40 acres, mezclarlos en un balde y enviar una sola bolsa de muestra a la oficina de Extensión local para su análisis fue «suficientemente bueno».

Pero justo cuando los campos y las granjas se hicieron más grandes, se reconoció la variabilidad del suelo y la tecnología avanzó. GPS introdujo la versión de agricultura de precisión del clásico juego Battleship: dividía los campos en cuadrículas de 2.5 acres. Transformó totalmente la forma en que abordamos el muestreo del suelo y la fertilidad del campo. Con la capacidad de aplicar con precisión cantidades variables de fertilizante en cada cuadrícula dentro de un campo utilizando esa misma tecnología GPS, el negocio del muestreo de suelos finalmente se aceleró.

Tal renacimiento del muestreo de suelos solo hiperexpuso el problema principal que ha plagado el proceso desde el principio. Ese problema es que todavía es un esfuerzo intensamente manual. Comenzar y detenerse en un campo cada 330 pies, extraer de seis a ocho núcleos y embolsar y etiquetar cada muestra de cuadrícula es abrumador y físicamente insostenible a gran escala. Entonces, dado que las pruebas de las propiedades del suelo ahora están arraigadas como la base de la mayoría de los programas de agronomía de agricultura de precisión, tiene sentido que las tecnologías finalmente estén surgiendo para redefinir cómo son el «muestreo» y el «análisis» del suelo en el siglo XXI.

Un verdadero “muestreador” robótico de suelos es solo una de esas tecnologías. Va directamente después de la cuestión del «trabajo» en el corazón del régimen actual de muestreo de suelos. Rogo Ag LLC, con sede en West Lafayette, Indiana, ha desarrollado su sistema autónomo de muestreo de suelos SmartCore. Con un chasis de dirección deslizante Bobcat con orugas, navega por los campos utilizando algoritmos de límites de campo digitales y sensores Lidar, que transmiten haces de luz para detectar objetos en el entorno circundante. El sistema robótico recolecta muestras a través de una barrena hidráulica, que está configurada para que no se escape tierra del núcleo. SmartCore puede regresar a cada ubicación en cualquier momento en el futuro utilizando RTK GPS y programación de navegación incorporada. Esto asegura precisión, pureza y control de profundidad. Los creadores de SmartCore dicen que tal precisión reduce los errores de muestreo hasta en un 20%,

Pero, ¿y si no necesitara un laboratorio de suelos real? Un pequeño pero significativo paso hacia un laboratorio de suelos virtual es un modelo híbrido de muestreo de suelos que actualmente está implementando SoilOptix, una empresa de Ontario, Canadá. El sistema utiliza sensores de radiación junto con el muestreo de suelo tradicional. Funciona conduciendo sobre un campo con un pequeño vehículo equipado con el escáner que mide la radiación gamma natural emitida por el suelo.

Después de que los datos se recolectan y se “comprueban” con muestras de suelo anticuadas, el resultado es una resolución de más de 335 puntos por acre y hasta 25 capas diferentes de datos. SoilOptix puede mapear micro y macronutrientes, agua disponible para las plantas, textura del suelo, pH y salinidad a niveles de metros cuadrados.

Pero, ¿qué pasaría si pudiera ver lo que sucede con su suelo las 24 horas del día, los 7 días de la semana y no esperar un año o incluso cuatro años para obtener una actualización sobre su salud? Teralytic es una empresa de análisis de suelos con sede en Nueva York que ha desarrollado lo que podría describirse mejor como un Fitbit para sus campos. Cada una de las sondas de suelo de la compañía contiene dos sensores, incluido el que afirman es el primer sensor NPK del mundo.

A través de la tecnología inalámbrica, las sondas pueden transmitir el clima, la humedad del suelo, el pH, la salinidad, la luz e incluso la aireación y la respiración que tiene lugar dentro del cultivo en crecimiento. Actualiza toda esa información cada 15 minutos.

SmartFirmer de Precision Planting, que se introdujo en 2017, también proporciona datos en tiempo real. SmartFirmer es un endurecedor de semillas cargado de sensores que se adhiere a las unidades de hileras de su sembradora. El sensor de la firmeza mide la temperatura, la humedad, la uniformidad del surco, los residuos y la materia orgánica.

Tener tal información de suelo “en tiempo real” permite prescripciones de fertilidad y siembra de tasa variable “sobre la marcha”. La cantidad de puntos de datos creados por dichos sensores debido a sus conjuntos continuos de transmisión de datos es asombroso. Estoy seguro de que habrá mucho más seguimiento basado en implementos o plantadoras por venir.

El proceso de análisis del suelo está listo para mejoras. El análisis del suelo es el más básico de los conceptos básicos cuando se trata de producir un cultivo. Y como a uno de mis buenos colegas de agricultura de precisión le gusta decir: «Si no pruebas, es solo una suposición».

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En muchos niveles, nosotros, como agricultores de precisión, ya tenemos algún tipo de programa de modelado de cultivos integrado con nuestras prácticas de gestión agrícola inteligente. Monitoreamos los suelos, monitoreamos la siembra, monitoreamos los rendimientos, etc. Todas estas pequeñas pistas forman piezas del rompecabezas más grande. Siendo eso, ¿cuánto rendimiento debemos esperar en la época de la cosecha?

Se requiere mucha investigación y desarrollo para poner las partes finales de ese rompecabezas en su lugar y es solo ahora que comenzamos a ver el panorama más amplio y podemos predecir con un buen grado de precisión cómo se desempeñarán nuestros cultivos desde la semilla hasta el cosecha. Departamentos enteros de la universidad han rastreado y monitoreado las interacciones entre los cultivos de maíz y el clima, por ejemplo. Las grandes empresas tecnológicas han utilizado datos de universidades de todo el mundo para crear tecnología que modele de manera viable el rendimiento de un cultivo.

Por primera vez, las computadoras son relativamente económicas y los agricultores tienen acceso a ellas. Mejores conexiones de red e infraestructura en áreas rurales significan que los agricultores pueden obtener la información meteorológica más reciente en tiempo real con solo hacer clic en un botón. Los drones económicos y accesibles permiten a los agricultores completar de manera efectiva un reconocimiento rápido de sus campos y recopilar datos de cultivos al minuto. Igual de baratos son los arrastreros terrestres no tripulados que se emparejan con los drones y pueden recolectar muestras de suelo o rociar malezas.

En una hora, un agricultor inteligente tendrá una gran cantidad de información actualizada y lista para ser ingresada en un programa de computadora. Entonces, después de décadas de investigación, monitoreo de interacciones y prueba y error, los agricultores pueden en un abrir y cerrar de ojos influir en el rendimiento de sus cultivos. La gran cantidad de sumas y cálculos que antes necesitaban grandes servidores ahora se pueden realizar en un dispositivo de mano.

Todo esto se suma a la productividad. Los agricultores ahora pueden saber cómo se está desempeñando un cultivo y cómo se espera que funcione. Los agricultores pueden medir los rendimientos como nunca antes, lo que facilita la gestión del presupuesto y otras consideraciones prácticas (almacenamiento y venta al por mayor). Atrás quedaron los días de ansiedad y estrés causados ​​por no saber realmente qué esperar cuando llegue la época de la cosecha. Los agricultores inteligentes ahora pueden modelar sus cultivos no solo por temporadas, sino por muchas temporadas por venir.

Esto significa que las rotaciones de cultivos se pueden calcular con cierto grado de precisión durante los próximos años y los agricultores pueden planificar con cuidado con una gran cantidad de información para continuar. Debido a que la tecnología también está siempre presente, significa que se puede agregar el más mínimo cambio a la información creando un modelo de cultivo en tiempo real. Estos modelos sofisticados no solo brindan a los agricultores un plan maravilloso de lo que pueden esperar, sino que también hacen un seguimiento de las mejoras. Esto significa que un agricultor de precisión puede experimentar con técnicas nuevas e innovadoras y ver cómo eso afecta los modelos de cultivo de un campo a otro. En lugar de instalar fertirrigación en toda la granja, un agricultor puede probarlo por secciones y compararlo con una sección no fertilizada. Si los modelos de cultivo son favorables, entonces puede calcular el costo de expansión con precisión contra las ganancias de rendimiento.

Esta tecnología les da a los agricultores una respuesta literal de sí / no a importantes decisiones financieras, lo que les permite concentrarse en disfrutar del funcionamiento de la granja y no preocuparse por el aspecto comercial y financiero.

¿Cuáles son sus experiencias con el modelado de cultivos? ¿Hay algún software en particular que desee que analicemos o ha probado uno que recomiende? Háganos saber en los comentarios a continuación y no olvide volver a consultar aquí para conocer todas las noticias actualizadas sobre tecnología agrícola.

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La agricultura de precisión (AP) puede ser un tema intimidante.

Los términos de alta tecnología como drones, robots, sensores, geo-mapeo y big data surgen cuando se habla de agricultura de precisión. Estos conceptos no solo son incomprendidos y complejos, sino que todos vienen con etiquetas de precio y, a menudo, grandes.

Toda esta complejidad y gastos han llevado a la adopción relativamente lenta de muchas prácticas de AP en las fincas de los Estados Unidos. Sin embargo, en los últimos años, los productores grandes y pequeños han comenzado a aprovechar el potencial emergente de la AP.

Según un informe del Departamento de Agricultura de Estados Unidos de 2016 :

Los sistemas de mapeo basados ​​en GPS, incluidos los monitores de rendimiento , se utilizan en aproximadamente el 50 por ciento de todas las granjas de maíz y soja en los EE. UU.
Aproximadamente el 33 por ciento de las granjas de maíz y soja han adoptado sistemas de dirección y dirección automática
El mapeo del suelo usando coordenadas GPS y tecnología de tasa variable para aplicar insumos se usa en 16 a 26 por ciento de estas fincas.

Adopción de la agricultura de precisión

En 2017, 261 agricultores canadienses participaron en una encuesta agrícola de precisión realizada por Agriculture and Agri-Food Canada. El 65% de los participantes dijo estar totalmente de acuerdo en que la AF es útil, mientras que el 70% de los participantes dijo que usa software de gestión agrícola en su computadora.

Los participantes de la encuesta calificaron la importancia de ciertas razones para usar agricultura de precisión en la granja. ‘Mejor manejo de cultivos’, ‘mejor equipo y mano de obra’ y cómo ‘reducir los costos de los insumos agrícolas’ se clasificaron como las tres principales razones para adoptar AP. [1]

¿Qué es Precision Ag?
Antes de profundizar en los detalles de la PA, definamoslo. El objetivo principal de la agricultura de precisión es luchar por la rentabilidad, la eficiencia y la sostenibilidad en la granja. Esto se logra mediante una combinación de tecnología de megafonía y equipos de megafonía. Primero, la tecnología PA recopila y analiza datos de cada acción realizada en su operación y ayuda a guiar sus decisiones inmediatas y futuras: qué semilla plantar en qué campo, o dónde exactamente necesita una cantidad precisa de fertilizante o químico. Luego, una vez que tenga una idea de lo que se necesita hacer en su granja, el equipo de megafonía pone su plan en acción. Por ejemplo, puede preparar su terreno mediante el control automático de la aplicación de sección o de tasa variable. O bien, puede maniobrar con precisión su tractor e implementos utilizando un sistema de dirección de manos libres, como el piloto automático™ Sistema de dirección automatizado . Y, con el software de administración agrícola adecuado , puede administrar recetas complejas en una variedad de zonas de productividad, todo en una plataforma.

El movimiento de la AP comenzó en la década de 1990 con la introducción de los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) y los Sistemas de Información Geográfica (GIS). También se desarrolló una amplia gama de sensores, monitores y controladores durante ese tiempo y se utilizaron en equipos agrícolas como monitores de eje, transductores de presión y servomotores [2] . Con la rápida introducción y adopción de la informática móvil, Internet de alta velocidad y satélites confiables, el alcance y el uso de PA ha crecido enormemente durante la última década, tanto que ahora toca casi todas las áreas de una operación agrícola.

¿Por qué invertir en Precision Ag?

Cuando su hardware y software puedan comunicarse entre sí, no tendrá que pasar tantas noches planificando sus próximos pasos; las capacidades de precisión ag lo gestionarán por usted. Al mejorar su eficiencia general, puede tener más comidas en casa con su familia y asistir a más eventos y reuniones familiares. El efecto dominó de la agricultura de precisión va más allá de su operación y le brinda más que un valor monetario.

Pero eso no significa que PA no ayudará a su balance final. Existe un beneficio de ahorro de tiempo y costo para su granja que se puede lograr mediante la implementación de AP. Los estudios muestran que el retorno de la inversión (ROI) en PA varía según numerosos factores, como el tipo y tamaño de su granja, la tecnología específica introducida y cómo se analizan e implementan los datos.

Sin embargo, cuando la AP se introduce correctamente y es parte de un plan general, varios estudios de investigación muestran que las tecnologías de AP pueden reducir rápidamente los costos de mano de obra e insumos agrícolas, recortar el uso de agua y ahorrarle tiempo y dolores de cabeza al planificar y ejecutar cada temporada de cultivo.

Lo más importante que debe saber es que la PA no es una solución única para todos . Lo que funciona para su vecino puede no tener sentido para usted. Analizar cada operación de forma individual e implementar soluciones que funcionen para su granja en particular es la única forma de usar PA con éxito y recibir un ROI positivo.

Es la tecnología que une a toda su granja, brindándole el control y la visibilidad que necesita para tomar mejores decisiones. Cuando puede tomar mejores decisiones, sabe que está aprovechando al máximo su operación, lo que le brinda tranquilidad y confianza renovada.

5 consejos que le ayudarán a tener éxito con la agricultura de precisión
Intentar decidir qué tecnologías de megafonía son adecuadas para su granja puede parecer una tarea intimidante. Sin embargo, las soluciones incorporadas a su granja pueden ser simples y deben tener sentido para su operación. Si ingresa a PA con la actitud correcta, puede tener éxito y ver un retorno significativo de su inversión.

Empiece con una meta
Siempre que realice una inversión en su operación, debe ser parte de su plan de negocios general y resolver un problema para el que actualmente no tiene solución. La resolución creativa de problemas es algo que se ha hecho en la granja durante siglos. Pero ahora, la solución a menudo se encuentra dentro de una pieza de tecnología en lugar de en el taller.

Comprender la gestión y el mantenimiento necesarios
La buena tecnología debería funcionar para ti. Si va a gastar el dinero en nuevos monitores de siembra, pulverización y cosecha, debe calibrar las máquinas con regularidad, organizar los datos, asegurarse de que sean precisos y luego actuar de acuerdo con lo que le indican los datos.

Al igual que con cualquier equipo de su granja, las tecnologías de megafonía deben mantenerse para maximizar su potencial.

Además, es importante comprender cómo las diferentes tecnologías de megafonía pueden trabajar juntas para brindarle los mejores resultados. Por ejemplo, un sistema de monitoreo de semillas como el sistema de control de entrada de cultivos Field-IQ ™ se puede utilizar junto con un sistema de visualización de guía como la pantalla GFX-750 ™ o la pantalla TMX-2050 ™ . Cuando se usan juntos, puede monitorear y mapear con precisión sus campos en tiempo real y corregir los problemas a medida que surjan. También puede simplificar la gestión de datos agrícolas de precisión utilizando funciones como Autosync ™ que se conecta a otras fuentes de datos.

No tengas miedo de cometer errores
Siempre que esté tomando decisiones de PA basadas en datos y no en emociones, cualquier paso en falso debe ser pequeño y aprender rápidamente. De hecho, gran parte del éxito del uso de la tecnología de megafonía se logra mediante prueba y error. Reconocer el error y realizar ajustes en el momento garantizará que sus tecnologías de megafonía estén logrando su objetivo de aumentar la eficiencia y la productividad.

Tener una red de apoyo
No es fácil tomar las decisiones correctas de AP para su granja, especialmente las primeras. Contar con el apoyo sólido de un distribuidor de Trimble Vantage puede ser de gran ayuda cuando realiza la inversión inicial, al evaluar sus datos cada temporada y cuando expande las tecnologías utilizadas en su operación.

Conectarse
La web es una herramienta increíblemente poderosa para encontrar otros agricultores que están tomando decisiones similares en su finca. Las plataformas web como YouTube y Twitter pueden expandir enormemente su red de soporte. Es una gran idea buscar reseñas y testimonios antes de invertir en una determinada tecnología. Los agricultores de todo el mundo publican reseñas en línea que ofrecen los pros y los contras de varios equipos y productos, lo cual es invaluable y gratuito.

Entonces, ahora que tiene la mentalidad adecuada de PA, exploremos algunas de las tecnologías más populares disponibles.

Sistemas de guiado y dirección
Algunas de las primeras y más utilizadas tecnologías de megafonía en las granjas de los EE. UU. Fueron las cosechadoras, tractores, pulverizadores y sembradoras guiados por GPS.

La guía y la dirección de alta precisión brindan una precisión excepcional cuando se trabaja en el campo, lo que permite a los productores trabajar en cualquier lugar, en cualquier momento y en todas las condiciones, incluso de noche.

Uno de los mayores beneficios de los sistemas de guiado es la reducción en la cantidad de superposición y / o saltos dentro del campo, lo que le ahorra combustible y tiempo al tiempo que reduce drásticamente sus niveles de estrés detrás del volante.

La precisión mejorada en el campo también garantiza que esté sembrando y pulverizando de manera eficiente. Un estudio de 2009 de la Virginia Tech University estimó un rango de ahorros del 2 al 7 por ciento (con un promedio del 5 por ciento) en costos de entrada debido a los sistemas de guía GPS.Sistemas de guiado y dirección

En cuanto a los sistemas de guía específicos, hay algunos para elegir:

Los sistemas de dirección asistida le brindan un camino a seguir en el campo. Esto da como resultado una conducción más precisa, sin embargo, aún necesita controlar el volante.
Los sistemas de dirección automatizados tienen el control total del volante, lo que le permite quitar las manos del volante durante los viajes por la fila y vigilar la sembradora, el pulverizador u otro equipo. Por ejemplo, el sistema de dirección automatizado Autopilot ™ puede ayudarlo a completar sus aplicaciones de campo de manera rápida y precisa. Al utilizar la tecnología de compensación del terreno, sigue siendo muy preciso, incluso en terrenos difíciles. También se puede utilizar con la pantalla TMX-2050 ™ , compartiendo sus datos entre su hardware y software y manteniéndolos conectados entre sí.
Los sistemas de guiado inteligente proporcionan diferentes patrones de gobierno dependiendo de la forma del campo y se pueden usar en combinación con los sistemas anteriores. Estos son sistemas extremadamente útiles cuando se trabaja en un campo de forma irregular.
Los sistemas de guía de implementos garantizan que su tractor y el implemento funcionen juntos, incluso cuando sus manos no están en el volante. Sistemas como el controlan activamente su implemento para que usted no tenga que hacerlo. El implemento puede corregir su posición sin intervención del tractor y los mantiene a ambos en la misma línea de guía.
Preparación de tierra
La preparación de la tierra en cada temporada de cultivo es un delicado equilibrio entre las cosas que puede y no puede controlar. Incluso cuando hacemos todo bien, todo puede desaparecer si las nubes de lluvia se mantienen alejadas. Si bien PA no borra esa volatilidad, le brinda algunas herramientas más para manejar con éxito las variables que están fuera de su control.

Antes de tomar una decisión, necesitará saber qué está pasando en su suelo.

Preparación de tierra
El muestreo aleatorio del suelo es el enfoque tradicional que funciona mejor para campos uniformes con poca variación, mientras que el muestreo aleatorio administrado analiza el suelo de áreas de producción promedio. Este enfoque es diferente del muestreo aleatorio, que proporciona un promedio de todos los núcleos tomados en su campo. Se recomienda el muestreo aleatorio administrado si no puede identificar un área de producción dominante en su campo.

Se sugiere un muestreo de referencia para los campos con más variabilidad (colinas, depresiones, etc.). El muestreo de referencia reduce la variabilidad de un campo al reducir el área muestreada. Se muestrea una pequeña área que representa la mayor parte del campo el mismo número de veces que en el muestreo aleatorio.

Soluciones como Soil Information System ™ (SIS) pueden brindarle la imagen más completa de la salud de su suelo. Le ayuda a comprender la textura del suelo, la compactación, la profundidad de la zona de las raíces, la retención y disponibilidad de humedad y la fertilidad del suelo.
Más allá del muestreo del suelo, otra nueva fuente de datos para ayudar con la preparación de la tierra son las imágenes de vistas aéreas de campo . Con imágenes infrarrojas de su campo, puede identificar rápidamente problemas que simplemente no puede ver desde el suelo.

Debido a las complejidades involucradas, se recomienda asociarse con su distribuidor local de Trimble Vantage cuando se trata de muestreo de suelo, mapeo e interpretación de los resultados. Si bien el muestreo del suelo no es una ciencia exacta, comprender la condición de su suelo lo ayudará a determinar cómo preparar sus campos para una temporada de crecimiento.

El equipo de megafonía es particularmente valioso en el labrado en banda y la aplicación anhidra. Los sistemas de visualización de orientación le permiten monitorear y mapear con precisión la información de campo en tiempo real, con una amplia gama de funcionalidades para adaptarse a las diferentes necesidades agrícolas. Los sistemas de dirección del tractor, el implemento y la guía de hileras minimizan los saltos, superposiciones y conjeturas de hileras, incorporando tecnología de compensación del terreno para mantener la precisión en condiciones difíciles.

Monitoreo de rendimiento
Una fuerte adición a cualquier estrategia de AP es el monitoreo del rendimiento. Introducido a principios de la década de 1990 y trabajando en conjunto con la tecnología GPS, el uso de equipos de monitoreo de rendimiento se ha convertido cada vez más en una práctica convencional en la agricultura moderna.

Monitoreo de rendimiento
El monitor de rendimiento recopila información como las variedades de semillas, la humedad, la carga de grano y el ancho de corte automático y se muestra en una pantalla en la cabina . Esto puede ayudarlo a tomar decisiones en el momento en el campo que pueden no ser evidentes a simple vista.

Cuando toma toda esta información y la formatea en un mapa de rendimiento , se convierte en una herramienta poderosa que puede informar todas sus decisiones operativas en el futuro. Combinado con su costo de producción y mapas de aplicación, un mapa de rendimiento le mostrará qué áreas de su granja son más rentables que otras y debería ayudarlo a poner otras áreas de su campo a la par. Puede ir un paso más allá con el software de gestión agrícola que proporciona «Mapas de beneficios» para que pueda profundizar en cada campo y ver qué estrategias están funcionando.

Tecnología de tasa variable
Armado con sus datos de monitoreo de rendimiento, ahora está listo para liberar el poder de PA de la tecnología de tasa variable (VRT). VRT es la capacidad de adaptar los parámetros de una máquina para aplicar semillas, productos químicos o fertilizantes de acuerdo con las variaciones exactas en el crecimiento de las plantas o los nutrientes y el tipo del suelo. VRT se puede adaptar a los rociadores de cultivos en una boquilla individual o en una sección (un conjunto de boquillas). Las jardineras con VRT suelen tener los controladores automáticos en filas individuales. Soluciones como el sistema de control de líquidos Field IQ ™ ISOBUS y le permiten controlar la cantidad de líquido que se aplica en su operación, reduciendo sus costos de insumos y creando un ambiente de alto rendimiento para su cultivo.

Tecnología de tasa variable
Por lo tanto, en lugar de aplicar una cantidad uniforme de semilla en un campo, VRT le permite aplicar el tipo y la cantidad óptimos de semilla en un área específica de cualquier campo, ya sea de forma automática o manual directamente desde la cabina. También puede evitar la doble cobertura y eliminar insumos desperdiciados.

Otra gran ventaja es que tendrá un registro completo de todas las entradas utilizadas en su operación, lo que lo ayudará a tomar decisiones futuras.

¿Vale la pena invertir en VRT?
Como todas las tecnologías de megafonía, depende de cómo se utilice. Cuando se usa junto con datos de muestras de suelo, mapas aéreos y monitoreo de rendimiento, VRT es extremadamente eficaz para garantizar que sus aportes se apliquen a sus campos de la manera más efectiva posible.

Si bien a menudo se necesita un poco de prueba y error, si está comprometido con el proceso de PA, debería experimentar un rápido retorno de su inversión.

Control de flujo y aplicaciones
Al administrar el flujo y la aplicación de entradas en su operación, puede aplicar entradas con precisión donde sea necesario en su campo. Los sistemas de seguimiento de semillas son especialmente útiles durante la siembra; necesita saber cuándo está experimentando problemas de plantación como saltos, dobles y filas unitarias fallidas. Pero no puedes arreglar lo que no sabes. Afortunadamente, un sistema de monitoreo de semillas, como el sistema de control de insumos de cultivos Field-IQ ™ , detecta lo que usted no puede.

Control de flujo y aplicaciones
Puede monitorear su información de siembra o líneas de entrega de fertilizantes en tiempo real. Le permite controlar su aplicación de tasa variable y le ayuda a vigilar su control automático de sección. También evita los costosos problemas de las sembradoras al detectarlos temprano antes de que afecten sus cosechas. Cuando se usa junto con un sistema de visualización de guía , como la pantalla GFX-750 ™ o la pantalla TMX-2050, puede monitorear y mapear con precisión sus campos en tiempo real y corregir los problemas a medida que surgen.

Reducir las aplicaciones en áreas de baja productividad de su campo le ayuda a reducir el dinero gastado en insumos. Por lo general, alrededor del 10-20 por ciento de un campo tiene un rendimiento inferior, entonces, ¿por qué gastar un tiempo y dinero valiosos en un área que no le está dando los resultados que desea?
De un solo vistazo, debería poder ver dónde sus campos le están generando dinero y dónde los insumos no están dando sus frutos. Precision ag es una estrategia de gestión agrícola, una que se evalúa mejor utilizando mapas de ganancias a largo plazo.

Administracion del Agua
Como todos hemos experimentado de primera mano, el agua es un recurso escaso, especialmente en condiciones de sequía. Un sistema de riego agrícola de precisión es una forma de mitigar los problemas que surgen cuando no aparecen nubes de lluvia. Pero cuando llueve, no siempre puedes monitorear tus campos en persona. Ahí es donde las soluciones de software de megafonía pueden hacer el trabajo por usted.

Gestión de riego y agua
Al administrar el agua , factores como la precipitación, el riego y la humedad del suelo contribuyen al agua disponible para sus cultivos, lo que a su vez impacta en sus rendimientos. Pero sus rendimientos también se ven afectados por factores adicionales como la topografía y el tipo de suelo. Los estudios visuales de su campo pueden identificar fácilmente cualquier señal de alerta obvia, como erosión y depresiones donde se produce el estancamiento. El uso de herramientas GPS como WM-Survey con precisión RTK es crucial para identificar pendientes pronunciadas, subidas y puntos bajos que pueden afectar sus rendimientos.

O puede usar el sistema de control de pendiente VerticalPoint RTK ™ en su operación. Otros sistemas de formación de terrenos solo están operativos el 75 por ciento del tiempo, lo que significa que obtiene menos horas de trabajo y costos más altos. Sin embargo, el grado de control integra el sistema de Trimble con el Trimble ® FieldLevel ™ System II y le da resultados más rápidos y precisos. Al utilizar tecnología innovadora, funciona con un tiempo de actividad del 95 por ciento incluso en los entornos más desafiantes.

Con él, los contratistas obtienen un mayor tiempo de actividad y una menor cantidad de pasadas necesarias para completar un trabajo. Y los agricultores pueden beneficiarse de los campos que tienen una mejor gestión del agua y rendimiento de los cultivos.

Pero el camino hacia una gestión adecuada del agua y un mayor rendimiento de los cultivos comienza con su suelo. El tipo de suelo puede afectar en gran medida su capacidad para retener la humedad y entregarla al cultivo. Si bien los suelos arcillosos son excelentes para retener el agua, también son pesados ​​y pegajosos. Por otro lado, el suelo arenoso drena bien con alta actividad hidráulica y percolación. Pero si desea producir rendimientos consistentes en todo su campo, debe espaciar adecuadamente los laterales de las baldosas en todo el campo para que se drene correctamente.

Las soluciones de hardware como el sistema FieldLevel ™ II agilizan la topografía, el diseño y la nivelación necesarios para los proyectos de nivelación de terrenos. También ayuda a garantizar una gestión óptima del agua al proporcionarle mejoras en los rendimientos, el uso del agua y la productividad agrícola.

Integración de datos
Si hay algo de magia real en PA, se encuentra en la integración de datos.

Como ha leído anteriormente, no hay escasez de datos que los productores puedan recopilar, ya sean mapas de rendimiento, resultados de pruebas de suelo o costos de insumos. Sin embargo, el poder real de la PA se desata cuando todos esos datos se combinan para brindarle una historia completa de su operación. Pero es más fácil decirlo que hacerlo y, en muchos sentidos, la integración es una de las cosas más difíciles de lograr en PA.

Integración de datos agrícolas

5 formas de lograr una mejor integración de datos
El objetivo básico de la integración de datos de PA es organizar todos los datos de su explotación de formas útiles para el análisis y la toma de decisiones. Aquí hay cinco cosas que puede hacer para ayudar a que eso suceda:

Cuando compre cualquier software o hardware nuevo para su granja, asegúrese de que sea compatible con lo que ya está usando. Si los sistemas no funcionan juntos, entonces no le dará los resultados que está buscando. Pero, si está utilizando la tecnología ISOBUS , no tendrá que preocuparse. La tecnología ISOBUS es el estándar de la industria para lograr la compatibilidad entre tractores e implementos siguiendo un mandato de «enchufar y usar». Ya no necesita un sistema de visualización nuevo o independiente para cada tractor, ya que permite que tanto la pantalla como la máquina se comuniquen entre sí, independientemente de la marca o la edad. Equipos ISOBUS como la pantalla GFX-750 ™ compatible con ISOBUS o las soluciones de control ISOBUS Field-IQ ™ lo mantiene conectado a cada pieza de software y hardware.
ISOBUS

Asegúrese de calibrar y reparar sus soluciones tecnológicas con regularidad, tal como lo haría con su equipo. Tómese el tiempo para conocer la tecnología que está utilizando y se ahorrará tiempo y dinero en el futuro.
Investigue las opciones de Internet de alta velocidad para su granja, tanto en su oficina como en el campo. Si es posible, los beneficios de tener una conexión a Internet de alta velocidad en la cabina pueden valer la pena la inversión para ayudar con las decisiones en el momento en el campo.
Explore el almacenamiento de datos en línea. Todas esas memorias USB que tiene en los cajones de su oficina son buenas copias de seguridad de sus datos, pero no son tan efectivas ni prácticas en comparación con almacenarlas todas en un solo lugar en línea. El espacio de almacenamiento en línea o ‘en la nube’ es cada vez más barato y seguro y le permite compartir fácilmente con su contador, asesor agrícola, asegurador o prestamista. Y recuerde, son sus datos, y tiene derecho a saber cómo los utilizan las partes interesadas de su operación.
Asóciese con un experto. Si bien las soluciones de hardware y software son cada vez más compatibles y fáciles de usar, sigue siendo una tarea intimidante lograr que todos funcionen juntos. Un Trimble Vantage distribuidor es un recurso muy valioso para tener, especialmente cuando para empezar, para asegurarse de que todo está integrado los datos de PA y obtener la información que necesita para tomar las mejores decisiones para su granja.
Servicios de corrección
Al pensar en la precisión y aprovechar al máximo su operación, los servicios de corrección son un punto importante a considerar. Muchos agricultores se benefician de los niveles más altos de precisión disponibles de proveedores como Trimble. Estos servicios de posicionamiento avanzado le brindan acceso a servicios de posicionamiento innovadores diseñados para ajustarse al nivel de precisión adecuado para su operación. Desde necesidades de precisión de menos de una pulgada a menos de un metro, nuestras soluciones inteligentes impulsan el éxito de la agricultura de precisión.

Como ejemplo, CenterPoint RTXservicios de corrección proporcionados por satélite, proporciona un posicionamiento de alta precisión mejor que <2,5 cm y ofrece redundancia incorporada para garantizar la conectividad, la consistencia y la calidad por menos tiempo de cabina, filas más estrechas y líneas más rectas. CenterPoint RTX también proporciona correcciones para todas las constelaciones GNSS, aprovechando al máximo todas las constelaciones GNSS compatibles, incluidas Galileo y BeiDou. Con estas señales de satélite adicionales, CenterPoint RTX proporciona tiempos de convergencia RTX más rápidos y un rendimiento más robusto bajo obstáculos naturales como árboles. Los clientes pueden experimentar tiempos de convergencia hasta un 40% más rápidos cuando se utilizan satélites adicionales para CenterPoint RTX. Los servicios de corrección Trimble RTX son repetibles de paso a paso, El futuro La trazabilidad, los informes meteorológicos instantáneos y la información actualizada del mercado de productos básicos son conjuntos de datos que se están abordando rápidamente con las últimas soluciones de software de megafonía, con el objetivo de recibir y enviar estos datos de forma automática e instantánea desde el tractor o su oficina. . Un escenario en un futuro no muy lejano podría verse así: está sembrando su campo y el pronóstico del tiempo cambia a una lluvia muy necesaria. Con esta nueva información, aumenta la tasa de fertilizante para aprovechar la humedad agregada en el suelo. Debido a que su cabina está habilitada para la web, este ajuste se refleja automáticamente en su hoja de pedido de fertilizantes, flujo de caja, proyecciones de rendimiento y su plan de marketing. No es necesario introducir datos adicionales ni realizar ningún trabajo de oficina: toda su operación está integrada y automatizada. Una mayor integración de datos no solo lo ayudará a concentrarse en el cultivo de un cultivo, sino también en el mejor cultivo posible. Tecnología, agricultura, alimentos: son industrias que cambian constantemente y Trimble sigue el ritmo. La granja agrícola de precisión del futuro La granja agrícola de precisión del futuro Nuestra visión de este concepto es simple. Es uno en el que tiene la tecnología adecuada para resolver sus problemas cotidianos, mejorando su operación agrícola y su vida. La integración continua de la tecnología en su granja le permite convertir su equipo agrícola de precisión en verdaderas herramientas de toma de decisiones para su negocio. Ese es el objetivo final de la agricultura de precisión.

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