Suelo
Para determinar áreas de suelo heterogéneas, los agricultores realizan un análisis agroquímico del suelo. Por lo general, esto se hace cada cuatro años. Las muestras de suelo se toman manualmente o con equipo especial y luego se envían a un laboratorio para su análisis. Con base en los resultados, los agricultores elaboran mapas digitales de las propiedades del campo. Se utilizan para establecer tareas para equipos agrícolas para la aplicación de semillas y fertilizantes.
Se examinan más de 30 parámetros del suelo, siendo los principales la acidez, el contenido de fósforo, potasio y humus. La acidez (pH) es la más fácil de medir. Su valor se puede determinar mediante pruebas de laboratorio o midiendo el suelo con un sensor de campo. Además, la acidez es un factor importante de rendimiento. Para cada cultivo, existe el valor de pH que lo ayuda a crecer mejor.
A partir del nivel de contenido de humus, los agricultores estiman la fertilidad de diferentes partes del campo y calculan las dosis de semillas y fertilizantes. El fósforo y el potasio son necesarios para el crecimiento y desarrollo de las plantas, por lo que es importante conocer el nivel de su contenido para calcular la tasa exacta de fertilizantes.
rendimiento
Los datos sobre el rendimiento son uno de los más valiosos en la agricultura precisa. Las computadoras a bordo de los equipos agrícolas recopilan datos georreferenciados sobre el cultivo cosechado. Con esta información, los agricultores crean mapas digitales que ayudan a identificar áreas problemáticas en el campo. La causa de la baja fertilidad se puede determinar comparando el mapa de rendimiento con un mapa de relieve, distribución de nutrientes u otros indicadores de campo.
Por ejemplo, el agricultor ha estado recopilando datos de rendimiento de su campo durante dos años. Encontró áreas donde la productividad era la más baja y midió la acidez del suelo allí. Resultó que su nivel era muy bajo en estas áreas en particular. Para llevar la acidez al nivel óptimo y aumentar el rendimiento, el agricultor aplicó tiza.
Cuantos más datos de rendimiento haya, mejor. La información recopilada durante varios años permite a los agricultores ser precisos al establecer la tarea de aplicación diferenciada de fertilizantes y semillas para la próxima temporada. Además, los datos recopilados durante 5 años reducen los costos varias veces más que los datos que solo se han recopilado durante un año.
Yield map_OneSoil blog
Mapa de rendimiento
Datos del equipo
Si el trabajo de campo se realiza de manera deficiente, los agricultores incurren en altos costos. Si un tractor ha hecho una tira inexacta al sembrar semillas, se forma una superposición en el campo. La aplicación de fertilizantes y pesticidas pasará a lo largo de la misma franja, por lo que se gastará una cantidad doble de productos químicos costosos en estas superposiciones.
Por ejemplo, tomemos un tractor sin una computadora de a bordo que siembra colza en una franja de 6 metros de ancho en un campo con un área total de 100 hectáreas. Con cada vuelta, se forma una superposición de unos 25 centímetros. Esto aumenta los costos del agricultor en semillas, fertilizantes y pesticidas en un 5%, o $ 1,500.
Con computadoras a bordo y navegadores GPS, este problema se resuelve fácilmente. Un agricultor puede evitar superposiciones y brechas con una navegación precisa o corregirlos rápidamente después de analizar los datos del equipo. Además, estos datos ayudan a evaluar las tasas de aplicación de fertilizantes y pesticidas, a medir la velocidad de la maquinaria que se mueve por el campo y a monitorear el trabajo de los operadores de la máquina.
Plantas
El rendimiento de los cultivos se estima mediante imágenes de satélite multiespectrales. Uno de los métodos más populares es la medición del índice vegetativo NDVI. El campo está dividido en secciones con diferentes índices, lo que le permite ver el rendimiento de la planta incluso en áreas remotas. A partir de los índices de vegetación se crean mapas digitales para la aplicación diferenciada de fertilizantes y plaguicidas.
Por lo general, analizar un campo con imágenes de satélite es un servicio de pago. Hemos creado la aplicación de exploración que permite el seguimiento del rendimiento del cultivo de forma gratuita.
Vegetación en la aplicación de exploración_OneSoil blog
Visualización del índice de vegetación en la aplicación OneSoil Scouting
Clima
Las estaciones meteorológicas y los sensores le permiten controlar el clima de forma remota. Esto es particularmente importante para las granjas que cultivan frutas y verduras. Los sensores ayudan a prepararse para un cambio crítico de temperatura y a calcular el riego. Además, los datos meteorológicos ayudan a predecir las enfermedades de las plantas y la aparición de plagas. Esto permite a los agricultores determinar el mejor momento para aplicar pesticidas o si deben aplicarlos.
Por ejemplo, un agricultor aplica pesticidas a un campo de papa dos veces al año. Gasta 20.000 dólares por temporada. No sabe si aparecerán plagas o no, pero usa productos químicos por si acaso. Con la ayuda de sensores de campo, el agricultor puede evitar este gasto excesivo.
Aunque las estaciones meteorológicas son una herramienta conveniente para el monitoreo de campo, los agricultores a menudo se confunden con el alto precio de tales dispositivos, desde unos pocos cientos hasta varios miles de dólares. En OneSoil, hemos desarrollado un sensor meteorológico asequible que monitorea la humedad y temperatura del suelo, la humedad del aire y la temperatura, y también determina el nivel de iluminación para un área de campo.
Alivio
El relieve afecta la distribución de agua y nutrientes en el suelo, lo que determina la fertilidad de la tierra. La cosecha y el relieve están estrechamente relacionados entre sí: los rendimientos altos son más frecuentes en las tierras bajas y los rendimientos medios y bajos son más típicos en las zonas de tierras altas.
En la mayoría de los países europeos y en los Estados Unidos, un agricultor puede obtener datos sobre el relieve de campo en las agencias cartográficas nacionales. Otra opción es solicitar un mapa en relieve a una empresa privada. Para construir un modelo en relieve, los expertos filman la tierra desde un dron, realizan un estudio lidar o recorren el campo en un ATV con equipo especial.
Con esta información se crean mapas digitales para la aplicación diferenciada de semillas y fertilizantes.