La maduración de las tecnologías de sensores y la mayor accesibilidad de técnicas de datos como la visualización y el aprendizaje automático están impulsando una nueva generación de agricultura de precisión y sistemas agrícolas computarizados. Pero que la industria los adopte a escala dependerá de la respuesta a una pregunta clave entre bastidores: ¿la nueva tecnología tiene una estrategia de API?
El auge de la agricultura de precisión
Los sensores son cada vez más baratos, más robustos y ahora pueden medir más factores ambientales necesarios para fomentar prácticas agrícolas sostenibles (como la composición del agua del suelo y los riesgos de plagas). Junto a esto, el nuevo software permite que los datos de los sensores se recopilen en tiempo real, se analicen para obtener información crucial y se visualicen de una manera fácilmente comprensible. Los datos también están comenzando a agregarse al aprendizaje automático, como alertas instantáneas que identifican cuándo se alcanzan umbrales ambientales particulares. Ahora, varias de estas tecnologías están agregando técnicas de automatización para permitir que el software y los sensores respondan de manera independiente, por ejemplo, regando automáticamente los cultivos cuando la humedad del suelo cae por debajo de un cierto nivel.
La dificultad es que, como industria emergente, la agricultura de precisión está viendo una variedad de fabricantes de sensores y proveedores de software que ingresan al mercado. Algunos de ellos son fabricantes de hardware a gran escala, algunos son nuevas empresas y algunos son proveedores específicos de la industria que están tratando de diversificar sus productos actuales. Muchos intentan ofrecer una interfaz de software a sus sensores para que los agricultores puedan leer y recopilar datos de los sensores que ofrecen, pero los agricultores a menudo necesitan algo más flexible. Necesitan una solución que pueda incorporar datos de una gama de sensores diferentes que pueden estar usando de diferentes fabricantes, que ya tengan un software de gestión agrícola existente que quieran conservar o que quieran elegir su propio software que tenga una capacidad particular que cumpla con sus necesidades. necesidades.
Aquí es donde entra en juego la API (interfaz de programación de aplicaciones). Las API son una forma acordada de representar los datos de una fuente para que puedan integrarse con otra. De la misma manera que un powerpoint no necesita saber qué tipo de aparato está conectando para alimentarlo con electricidad, una API crea una forma estándar de conectar software para que pueda alimentar la fuente de datos a El software.
Hacer realidad la agricultura sostenible y la gestión urbana
Proyectos como Weenat, IrrigNET y SmartSilo están haciendo que las prácticas agrícolas sostenibles sean más accesibles y se puedan gestionar de forma remota. Con este tipo de productos, es cada vez más factible gestionar la agricultura rural desde una base urbana. Pero para que estos productos escalen y construyan un mercado suficiente, deben poder integrarse con una gran cantidad de sensores y soluciones de software.
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La empresa emergente con sede en Francia Weenat , por ejemplo, utiliza multisensores duraderos que pueden soportar el agua y las condiciones climáticas adversas para continuar transmitiendo lecturas. El presidente Jérôme Leroy dijo en una conferencia de APIdays en diciembre del año pasado que las malas prácticas agrícolas son responsables de algunas de las mayores cargas de sostenibilidad del mundo. Por ejemplo, el 70% del uso mundial de agua es para la agricultura. Leroy cree que la tecnología puede mejorar las prácticas agrícolas actuales y reducir las necesidades de agua. Él dice que una de las formas de aprovechar una ventaja tecnológica es ayudar a los agricultores a implementar prácticas de agricultura de precisión: «Nos estamos moviendo hacia una tendencia en la agricultura en la que el agricultor quiere obtener datos exactamente donde creen que habrá el problema, no cinco o a ocho kilómetros «, dijo Leroy.
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La visión de Leroy es compartida por otros proyectos como irrigNET, un proyecto de la startup serbia DunavNet. IrrigNET ve que uno de los desafíos clave para la producción exitosa de cultivos es el riego racional y la capacidad de comprender y responder a las características de la planta y el suelo en tiempo real. Al utilizar sensores que miden la humedad del suelo a diversas profundidades y la temperatura del aire, irrigNET no solo puede evaluar los factores ambientales actuales, sino que también puede crear «recetas» automatizadas que desencadenan prácticas agrícolas más eficientes. Por ejemplo, los agricultores pueden tener en cuenta la lluvia esperada y la temperatura del aire, y activar el riego de riego automáticamente cuando la humedad del suelo cae por debajo de un cierto umbral. Si bien los sistemas se pueden configurar automáticamente, los paneles de monitoreo en tiempo real aún brindan a los agricultores el control si desean restablecer los valores en cualquier momento.
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Mientras tanto, la startup española Ubikwa Systems está construyendo SmartSilo, un sistema basado en sensores para monitorear y optimizar el ganado en los silos de las granjas ganaderas. Una gestión de stock más sostenible puede reducir las emisiones de CO2 en un 25%, y solo en Europa puede ahorrar a las explotaciones agrícolas más de 2.000 millones de euros al año, según el CEO, Jaume Gelada.
Integración de Farming Tech con API
En la presentación de la conferencia de Weenat en diciembre, Leroy confirmó que la próxima gran tarea en la hoja de ruta de la startup es construir una API. Si bien Weenat viene con su propio software de panel para monitorear los multisensores utilizados en el campo, Leroy reconoce que los agricultores pueden estar combinando esos datos con otros sensores que están usando, o que ya estén usando una solución de software de gestión agrícola. Una API permitiría a los agricultores de Weenat integrar los datos del sensor en sus sistemas actuales.
Tanto irrigNET como Ubikwa han elegido una ruta diferente: utilizan la plataforma API de código abierto FIWARE para que los datos de sus sensores estén disponibles para su integración en el sistema de software preferido de un agricultor.
«Nuestro objetivo era desarrollar una solución que sea asequible, fácil de instalar, disponible para todas las granjas y que proporcione todas las aplicaciones y servicios necesarios para optimizar la logística asociada con las existencias de alimentos para animales», dice Gelada de Ubikwa. «Así que había muchos requisitos que debíamos tener en cuenta: necesitábamos estandarización para lograr la máxima interoperabilidad, queríamos ser de código abierto para evitar la tecnología que bloquea a los usuarios en sistemas propietarios y limita nuestra capacidad de crecimiento, y queríamos un comunidad que ayuda a impulsar un flujo continuo de innovación «.
Gelada dice que el equipo consideró FIWARE como una posible forma de construir la API para su sensor, pero al principio dudó. «Cuando comenzamos nuestra investigación, FIWARE era un proyecto muy ambicioso lanzado por la Comisión Europea. Parecía interesante y decidimos hacer algunas pruebas y evaluar qué tan bien estaban desempeñando su misión. Aunque no fue fácil en ese momento sumergirnos en En cuanto a las especificaciones tecnológicas, nuestras primeras impresiones fueron bastante positivas, FIWARE cubría la mayoría de nuestras necesidades y estaba funcionando bien, sin embargo, aún teníamos dudas por la inmadurez y el futuro incierto de la plataforma. ¿Tendría el impulso suficiente para consolidarse por sí solo una vez finalizado el apoyo y los fondos recibidos por la Comisión Europea? Cuando la UE anunció el lanzamiento de una fase aceleradora del programa con 150 millones de euros para financiar 800 startups, no teníamos dudas de que FIWARE iba a jugar un papel clave en el mercado «.
IrrigNet fue una de esas startups financiadas con parte de los fondos disponibles de la fase de aceleración. Utilizaron su financiación inicial para extraer datos de sensores junto con datos en tiempo real de fuentes de terceros, como datos meteorológicos, para crear un sistema de riego optimizado y automatizado que aumenta el rendimiento, reduce el desperdicio de agua y previene la erosión de la tierra.
José Manuel Cantera, un experto en tecnología de la compañía española de telecomunicaciones Telefónica, que es uno de los socios de la iniciativa FIWARE, insta a las nuevas empresas a evitar la creación de sus propias API para sus nuevos productos agrícolas sostenibles y, en cambio, trabajar en la plataforma de código abierto.
«Yo diría que crear su propia plataforma y API podría limitar más oportunidades de integrar su plataforma en escenarios múltiples e imprevistos», dice Cantera. «Por ejemplo, consideremos una solución de agua inteligente que podría desarrollarse para optimizar el suministro de agua a las granjas. Si una granja tiene un sistema de detección de suelo basado en tecnologías patentadas, no podrá interoperar, a nivel de datos, con el agua inteligente solución y, como resultado, la granja quedará aislada y tendrá que gastar más tiempo y dinero para conectarse a la solución de gestión del agua. El punto principal aquí es que las soluciones verticales patentadas pueden funcionar inicialmente pero pueden tener problemas de escalabilidad al final que afectan tanto el cliente final como el proveedor de soluciones «.
FIWARE no es el único jugador que ofrece administrar API para fabricantes de hardware de sensores y proveedores de software de gestión agrícola. DreamFactory es otra herramienta de código abierto que ayuda a los usuarios a crear sus propias API más rápidamente de lo que podrían hacerlo por su cuenta. Eso difiere del modelo de FIWARE que anima a otros a utilizar su conjunto común de API.
La agricultura de precisión tiene un enorme potencial para ayudar a reducir las ineficiencias agrícolas y crear una industria más sostenible. Pero también puede facilitar una nueva relación entre las ciudades y sus comederos urbanos. Las API, mientras trabajan detrás de escena para conectar varios sensores y sistemas de datos, serán el verdadero habilitador que haga realidad todas estas posibilidades.