Hay varios obstáculos por delante antes de que los productores obtengan suficiente valor de la agricultura intensiva en datos, según un nuevo informe de Rabobank , el banco mundial de alimentos y agronegocios.
El informe titulado Bungle in the Ag Tech Jungle – Cracking the Code on Precision Farming and Digital Agriculture identifica cuatro olas clave de innovación agrícola, con la primera ola que comenzó en 1700 con la invención de maquinaria como las sembradoras tiradas por caballos.
La segunda ola se lanzó en la década de 1950 con el aumento tanto de la agricultura de producción como del uso de insumos químicos. Fue durante este tiempo que las operaciones agrícolas se volvieron menos diversificadas, centrándose en cambio en unos pocos monocultivos.
La agricultura de precisión nació durante las décadas de 1980 y 1990, junto con innovaciones en el fitomejoramiento y otras herramientas centradas en la biotecnología, como las modificaciones genéticas, según el informe.
Ahora, en la cuarta y última ola de innovación, la agricultura está experimentando un cambio de imagen digital. Las herramientas de agricultura digital adoptan muchas formas y «van desde herramientas de software basadas en la nube hasta productos híbridos de hardware / software que son ‘inteligentes’ en el sentido de que pueden comunicarse con otros dispositivos conectados de forma inalámbrica y digital, con una mínima intervención humana», afirma el informe. .
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El informe también contó los algoritmos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático entre la revolución digital de la agricultura, y señaló la capacidad de estas innovaciones para proporcionar recetas personalizadas granja por granja.
La promesa de agtech
Por supuesto, estas innovaciones no están exentas de costos que incluyen tanto la inversión financiera como la inversión de tiempo que los productores deben hacer para aprender cómo funcionan estas nuevas innovaciones.
El informe define la promesa de la agricultura digital para la agricultura como la capacidad de acceder a «rendimientos óptimos ajustados al riesgo financiero del capital utilizado para la agricultura». La agronomía optimizada, las aplicaciones precisas en torno al momento y el tipo de aplicaciones de nutrientes, y la consideración de las condiciones locales, o incluso las variaciones dentro del campo, brindarán a los agricultores una experiencia que antes no conocían.
Cinco barreras clave para la adopción de agtech
Rabobank identifica 12 tecnologías en uso en todo el mundo en la actualidad, que incluyen todo, desde robots de ordeño hasta estaciones meteorológicas inalámbricas y software de gestión de datos agrícolas. Sin embargo, el informe establece de manera inequívoca que los agricultores no están implementando fácilmente estas tecnologías, identificando cinco barreras clave para la adopción de tecnología digital.
Muchas nuevas tecnologías de software carecen de una propuesta de valor claramente articulada.
Por un lado, el informe identifica la propuesta de valor de la agricultura digital como una mejor experiencia y conocimiento en la agricultura. Pero cuando se trata de las tecnologías actualmente disponibles, señala que la propuesta de valor a menudo no está “probada” cuando se trata de calcular exactamente lo que los agricultores pueden ganar financieramente con la adopción de la nueva herramienta. Además, el informe caracteriza la comprensión de las tecnologías digitales por parte de algunas empresas emergentes y capitalistas de riesgo como una comprensión “imperfecta”, y muchas personas olvidan que recopilar y transmitir datos es solo el primer paso. Los datos deben someterse a análisis adicionales para crear valor.
2. En realidad, muchas granjas carecen de la infraestructura tecnológica necesaria para interactuar digitalmente con el software de gestión agrícola de la industria.
Haciendo referencia a Conservis, Farmers Business Network, Granular y SST, el informe señala lo difícil que puede ser convencer a los agricultores de que inviertan y se cambien a sistemas de gestión completamente nuevos, especialmente considerando la persistente recesión económica que ha experimentado la agricultura desde 2012/2013. temporada.
3. La venta de software como servicio (SaaS) a clientes agrícolas con problemas financieros ha sido una estrategia de generación de ingresos muy difícil, dada esta dinámica.
En cambio, el informe postula proporcionar a los productores plataformas de software básicas gratuitas para promover la adopción de agtech , al tiempo que vende una versión premium que ofrece servicios adicionales y conocimientos agronómicos.
4. La propiedad y la privacidad de los datos ha sido un tema acalorado y ampliamente debatido desde que los macrodatos entraron en la conversación agrícola mundial.
Al igual que con la digitalización de cualquier industria, las preocupaciones sobre la privacidad y la propiedad son desenfrenadas. El informe sugiere la creación de una cooperativa de datos de agricultores sin fines de lucro para abordar los problemas de privacidad, y señala que algunas empresas ya han creado tales medios . En el extranjero, las cooperativas de agricultores y otros grupos han tomado medidas para cultivar una cultura de datos abiertos.
5. La agricultura digital carece de una plataforma operativa universal en la que conectar todo el ecosistema operativo.
De las cinco barreras clave para la adopción que identifica el informe, señala la falta de una plataforma operativa universal como la más crítica. Superar este obstáculo implicará la difícil tarea de organizar y alinear la industria y decidir qué partido o partidos asumirán la responsabilidad de cada paso del proceso.
La adopción de Agtech está aumentando
A pesar de estos obstáculos, el informe concluye afirmando que la demanda de información a lo largo de la cadena de suministro de alimentos será un factor importante en la evolución de las soluciones digitales para la agricultura y el aumento de la adopción de tecnologías agrícolas. Y, aunque la adopción se ha convertido en un diálogo sólido en agtech , algunas fuentes indican que la implementación continúa aumentando a pesar de los desafíos y las dudas que enfrentan algunos agricultores.
“La creación de una plataforma de datos universal es fundamental. Sin embargo, pasar de la etapa de ‘concepto’ a la etapa de ‘anteproyecto’ es un ejercicio complicado. La forma en que esto suceda y quién lo pague dependerá de qué partido o partidos tomen el liderazgo en la organización y alineación de la industria, y cuánto capital se reserva para construir, probar y mantener los sistemas requeridos «.