Este estudio de caso describe cómo KPN y los socios del ecosistema han desarrollado una solución de IoT para automatizar y optimizar la eliminación de plantas de papa no deseadas de los campos de remolacha azucarera, un problema que los agricultores de los Países Bajos han tenido que resolver durante muchos años.
La prueba de concepto se establece en un campo de prueba 5G y utiliza robots, aprendizaje profundo y una solución de borde basada en la nube para identificar y destruir plantas de papa problemáticas. Actualmente, el proyecto alcanza una precisión del 95 por ciento y puede cubrir un tercio de hectárea por hora, lo que supera con creces la velocidad de los trabajadores manuales.
Los resultados muestran una promesa significativa para la industria agrícola y KPN, junto con los socios del proyecto, y han identificado oportunidades para mejoras adicionales en la precisión y eficiencia de esta solución de agricultura de precisión. Esta prueba de concepto es un ejemplo convincente de conectividad inteligente en acción aplicando 5G, robótica de IoT e IA alojada en una plataforma de borde inteligente …
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