Drones de uso agricola son rentables y utiles para fumigar

¿Realmente necesitamos drones para aumentar las ganancias en las fincas?

Los drones para agricultura están demostrando ser una herramienta esencial para los agricultores y pueden ayudar a agregar valor real en la puerta de la granja, pero no todos necesitarán un dispositivo costoso.

Fundada en 2009, la compañía senseFly ha producido un dron agrícola, el eBee SQ, que puede capturar datos de cultivos en cámaras multiespectrales en un área amplia, pero sus características no serán necesarias para todas las operaciones agrícolas. Fuente: Suministrado por senseFly.
A medida que la evolución de la agricultura digital continúa alterando la forma en que cultivamos cultivos, la recopilación de datos se vuelve más crítica.

Las sondas de suelo en el suelo, los monitores de rendimiento en las máquinas y los drones en el aire están recopilando información que se puede utilizar para identificar áreas de baja salud de los cultivos o diferentes condiciones del suelo. Estas áreas pueden luego tratarse de manera eficiente.

El juego final es aumentar la productividad, pero la inversión en la tecnología adecuada puede ser alta y aprender a usarla requiere mucho tiempo y es confuso, por lo que para algunos agricultores es difícil ver el retorno de la inversión.

Nueva tecnología allanando el camino para una mejor sanidad vegetal

Los drones agrícolas, en particular, tienen una carretilla difícil de empujar para convencer a los agricultores de que pueden proporcionar ganancias significativas de productividad. Más allá del beneficio nominal de ser un ojo en el cielo para controlar los potreros y las cercas, los drones y los servicios de drones se han vendido como un medio para escanear cultivos para crear mapas de índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI).

Agritech es una industria en crecimiento que se basa en mejorar la productividad. Fuente: iStock.

NDVI se basa en el descubrimiento de hace décadas de que las plantas sanas absorben y reflejan la luz en frecuencias específicas de manera diferente a las no saludables. Con esto, los científicos desarrollaron un algoritmo que, utilizado junto con imágenes de satélite, puede proporcionar a los productores una imagen de la salud de las plantas expresada en simples tablas de colores.

Si bien los mapas NDVI pueden ser útiles para identificar áreas de estrés y proliferación de malezas para ayudar a tomar mejores decisiones para el uso de productos químicos, tienen sus limitaciones. El fundador de Precision Agriculture, Andrew Whitlock, exploró recientemente el uso de datos especiales para Grains Research and Development Corporation .

«NDVI proporciona una evaluación de la densidad del dosel, la biomasa y el vigor de la planta», dice. “NDVI no definirá el factor subyacente que promueve o limita el crecimiento de las plantas, simplemente indica dónde investigar (visual, pruebas de plantas, pruebas de suelo, etcétera) y ayuda a definir los límites alrededor de dichos factores.

“Se necesitarán múltiples capas de datos y / o la integración del conocimiento existente del paddock para validar las imágenes del NDVI. Por ejemplo, el desequilibrio de nutrientes requeriría pruebas de suelo adicionales para comprender qué es deficiente, mientras que el cultivo sospechoso de estar enfermo necesitaría analizarse para identificar el patógeno y prescribir un tratamiento ”.

Beneficios de costo de las imágenes satelitales con mapas NDVI

Por lo tanto, los mapas NDVI no son una fórmula mágica, pero siguen siendo útiles. También se pueden crear de manera mucho más rentable utilizando imágenes de satélites, en lugar de drones. “Hemos usado satélites porque es más barato y más eficiente”, dice Andrew sobre su propia operación agrícola en general.

«Puede obtener imágenes de satélite de forma gratuita o de muy bajo costo, por lo que si no tiene imágenes gratuitas, no está en el juego».

Esto crea un desafío para los pioneros en el mapeo de drones que comenzaron a aparecer hace cinco años ofreciendo imágenes de granjas detalladas de alta resolución. El servicio implica un avión no tripulado de ala fija que sobrevuela una propiedad en una cuadrícula fija y recopila instantáneas con costosas
cámaras de infrarrojo cercano y multiespectrales.

Después de este proceso, las imágenes se deben unir con una computadora para crear una imagen significativa que puede tomar muchas horas, por lo que los costos se acumulan. Aún así, Andrew cree que es útil este nivel de detalle. “Las imágenes satelitales están bien para el agricultor promedio, pero si realmente desea la resolución hasta el centímetro, entonces los drones pueden lograrlo”, dice.

ARTÍCULOS RELACIONADOS:
Drones y granjas: conozca sus derechos ¿
Cuándo llegará la revolución robótica de la agricultura?
Vallas virtuales para mejorar la eficiencia laboral de los agricultores

Cómo decidir qué dron usar en la granja La

propietaria del negocio de drones, Meg Kummerow, cree que el conocimiento agrícola es esencial cuando se conecta a los agricultores con la tecnología. Fuente: Newspix.

Meg Kummerow, del negocio de sistemas de drones agrícolas Fly the Farm en Queensland, está de acuerdo. “Obtienes una imagen amplia con un satélite y puede mostrar un lugar problemático, pero si quieres detalles, colocar un dron sobre ese lugar puede proporcionar mucha más información”, dice. «Y ahí es donde un proveedor de servicios de drones puede ser realmente útil».

Meg creció en una propiedad de ganado vacuno y actualmente es directora independiente y directora ejecutiva de la Fundación de Investigación de Granos y miembro del comité de la Asociación Australiana de Girasoles. También representó el uso agrícola de drones ante un comité del Senado del gobierno federal que investiga el uso de drones comerciales y recreativos. Comenzó su negocio en 2017 después de sentirse frustrada por la falta de información sólida sobre los sistemas de drones disponibles para operaciones agrícolas individuales.

“Los agricultores necesitaban un lugar adonde ir para averiguar qué iba a satisfacer sus necesidades sin que se les vendiera lo más caro que había”, dice Meg.

“La elección del servicio de drones o drones depende del nivel de interés y de lo que un agricultor quiera lograr. El mapeo de recetas solo es relevante para aquellos que tienen el equipo para usarlo correctamente, pero los drones ofrecen mucho más que eso «.

Meg dice que un software como DroneDeploy ha hecho que el monitoreo de cultivos sea mucho más fácil para los agricultores y asesores al proporcionar imágenes básicas y baratas que incluyen ‘NDVI falso’, que se genera mediante el uso de la cámara diaria que viene con el dron, en lugar de sensores costosos.

«Falso NDVI es simplemente un término elegante para agregar algoritmos a una banda de luz en cualquier cámara de drones normal para obtener información sobre lo que está sucediendo en su campo», explica Meg.

El monitoreo de la salud de los cultivos usando NDVI falso se utilizó con éxito para controlar las enfermedades de las plantas en Darling Downs en 2016, dice Meg. “Fue un invierno particularmente húmedo y había muchos garbanzos y cuando se juntan esas cosas, eso significa enfermedad fúngica. Un agricultor colocó un dron para rastrear la propagación de la enfermedad utilizando un NDVI falso y, a través de eso, pudo tomar la decisión de poner un avión sobre el cultivo para tratarlo con un fungicida. Después de eso, usó el dron para monitorear la salud del cultivo «.

En drones agrícolas: costo versus productividad

Más allá de eso, Meg dice que ve muchos otros usos para drones baratos y simples. “Mejorar los resultados de seguridad también es un uso muy importante para los drones. ¿Necesita comprobar algo en la parte superior de su complejo de silos? Envía un dron. ¿Necesita comprobar lo que sucede durante una inundación? Envía el dron, dentro de la línea de visión, por supuesto, y no cuando llueve «.

Ella dice que su padre ganadero se lleva un dron a donde quiera que va. “Tiene 81 años y maneja una propiedad ganadera de 10,000 acres por sí mismo y gran parte de su país es bastante accidentado”, dice. «Puede subir a una loma, poner un dron y ver que el ganado está en una esquina en alguna parte, en lugar de tener que montar todo el potrero de nuevo».

La instalación de un dron con una cámara térmica también es útil para encontrar animales callejeros en arbustos espesos y algunos productores de leche incluso conducen pequeños rebaños con el dron. Un dron equipado con un espantapájaros se puede utilizar en huertos. Estas aplicaciones son relativamente baratas y buenas para ahorrar tiempo y energía. También están surgiendo drones mucho más grandes capaces de transportar tanques de líquido para rociar herbicidas, fungicidas y fertilizantes. Pero es la cámara montada en el dron la que incluso es capaz de medir el tamaño de la planta lo que está demostrando ser la herramienta más valiosa. Andrew Whitlock dice que hay muchos usos para ese nivel de imágenes detalladas.

“Podría ser en horticultura, donde el tamaño de cada planta o fruta se puede medir individualmente para que un robot o los recolectores sepan dónde recolectar”, dice.

Volviendo a las ganancias de productividad en aumento, dice que los agricultores pueden confundirse con la afluencia de nueva tecnología. “Existe una prisa absoluta para que las personas obtengan participación de mercado en el mapeo de suelos y otros datos recopilados por drones, pero debemos asegurarnos de no dejar caer la pelota con los métodos tradicionales”, dice.

“Creo que tenemos mucha ciencia probada en el suelo y no deberíamos tirar todo eso. En cambio, el enfoque de cualquier tecnología debe centrarse en los problemas de la granja utilizando esta información disponible y trabajar al revés. Cómo se puede intensificar la tecnología probada existente. Ahí es donde los drones pueden resultar muy útiles «.

ARTÍCULOS RELACIONADOS:
¿Podría Wagga Wagga convertirse en el próximo Silicon Valley?
¿Puede la agricultura digital traer grandes recompensas a los agricultores?

Guía para compradores de

drones Una charla con su agrónomo local podría ayudarlo a tomar la decisión de comprar un dron que se adapte a sus necesidades, pero aquí hay una guía aproximada para comenzar.

DJI Phantom 4 Pro Considerado el dron
más popular del mercado, este dron relativamente barato tiene un tiempo de vuelo de 30 minutos y tiene una cámara simple montada en un cardán para fotos y transmisión de video. Hay drones más pequeños y más baratos, pero el Phantom 4 tiene la calidad de la cámara, el alcance y la duración de la batería para hacerlo más adecuado para ag. $ 2,399 .

Parrot Bebop 2 Pro Thermal

La inspección térmica es útil para que los ganaderos encuentren animales perdidos en matorrales espesos y también puede ser útil para inspeccionar maquinaria agrícola caliente como cosechadoras, paneles solares o estructuras agrícolas en busca de fallas. La cámara también se puede cambiar al modo visual para que sea un ojo útil en el cielo. $ 2,199 .

DJI Agras MG-1S
Ahora nos adentramos en la tecnología de pulverización de precisión. Este dron lleva un tanque de 10 litros y vuela durante 10 minutos con una carga completa, pero puede cubrir un área grande en ese tiempo. Bueno para rociar áreas problemáticas con una mínima alteración del cultivo. $ 18,999 .

SenseFly eBee
Un rápido dron de ala fija diseñado para cubrir grandes áreas y transportarlo para mapeo NDVI. La versión más barata lleva una cámara multiespectral para un mapeo simple. El más caro incluye un paquete de posicionamiento para darle una excelente precisión sin necesidad de puntos de control en tierra. $ 11,500- $ 50,000 (según la especificación) .
¿Disfrutas esta historia? ¿Quiere más noticias detalladas sobre la agricultura en Nueva Gales del Sur? Los miembros de NSW Farmers reciben una revista brillante gratuita llamada The Farmer, directamente en su buzón, con noticias exclusivas, opiniones y análisis en profundidad. Además, por supuesto, obtiene todos los beneficios de ser miembro de la organización agrícola estatal más grande. Únete aquí .

Leer más
agricultura de precision para los pequeños agricultores de los paises en desarrollo

El despliegue de la agricultura de precisión en los países en desarrollo: Oportunidades y Desafíos

La presión sobre los agricultores es alta. Una población mundial en crecimiento, estimada en casi 10 mil millones para 2050, significa una demanda creciente para producir más alimentos. Pero más personas también requerirán más viviendas e industrialización, y eso significará menos tierra para cultivar.

Para los agricultores, la cantidad infinita de datos disponibles puede resultar abrumadora, por no mencionar el intento de mantener el ritmo de los rápidos avances tecnológicos. Todo esto puede equivaler a una especie de tormenta perfecta, especialmente para los pequeños agricultores de los países en desarrollo.

Nadie conoce los desafíos internacionales como Karim Maredia de la Universidad Estatal de Michigan , quien lidera el Programa Mundial de Acceso a la Tecnología (WorldTAP) , que se basa en la experiencia de MSU y en todo el mundo para ofrecer capacitaciones a corto y largo plazo, servicios de asesoría y consultas en diversos áreas de investigación y desarrollo agrícola.

La gran mayoría de los agricultores de los países en desarrollo son pequeños agricultores, lo que significa que cultivan alimentos en una pequeña parcela de tierra para alimentar a sus familias y es posible que les quede algo para vender en los mercados locales. A menudo toman decisiones de campo sobre la base de recomendaciones genéricas o información histórica en lugar de datos científicos.

“Hay muchos casos con fertilizantes y manejo de plagas y enfermedades, donde los agricultores simplemente están aplicando insumos a ciegas”, dijo Maredia. “Hacen lo que siempre han hecho. Hay muchos casos de uso excesivo, infrautilización y mal uso de insumos. Queremos trabajar con la gente para cambiar eso «.

Maredia ha pasado más de tres décadas ayudando a los países en desarrollo con el desarrollo de capacidades, la transferencia de tecnología y la formulación de políticas.

En 2017, fue nombrado el único no africano en el Panel Africano de Alto Nivel sobre Tecnologías Emergentes , que se encargó de unir a científicos de la agricultura, la salud pública y la gestión de recursos naturales para discutir las formas en que las nuevas tecnologías podrían fomentar el crecimiento económico. La necesidad de más tecnologías de agricultura de precisión es vital para el futuro de la agricultura, especialmente para las pequeñas explotaciones.

La reciente proliferación de teléfonos móviles en el mundo en desarrollo ha cambiado enormemente la forma en que las personas interactúan entre sí e intercambian información. También han cambiado drásticamente la forma en que operan las empresas y las granjas no son diferentes.

Según una encuesta de 2018 de 22 países en desarrollo realizada por el Pew Research Center, cerca del 60 por ciento de los encuestados dijeron que tenían teléfonos inteligentes. En los Estados Unidos, el 77 por ciento posee teléfonos inteligentes.

Desde Michigan hasta Malawi, los teléfonos inteligentes se están volviendo omnipresentes en la agricultura. Y no se trata simplemente de una comunicación rápida. El valor real radica en el uso de aplicaciones móviles para recopilar y analizar datos rápidamente, un recurso invaluable para la toma de decisiones en tiempo real y de alta presión.

Aunque el acceso a los datos es principalmente un problema del pasado, la implementación de tecnologías líderes sigue siendo un gran desafío.

Pequeña granja, gran responsabilidad
Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, la mayor parte de los 570 millones de explotaciones agrícolas del mundo son explotadas por pequeños agricultores. Más del 80 por ciento de los alimentos que se consumen en África subsahariana y Asia se cultivan en estas granjas. Las pequeñas explotaciones agrícolas son con frecuencia el elemento vital de sus comunidades, de las que se depende para la seguridad alimentaria en algunas de las zonas más pobres del mundo.

A pesar de la naturaleza integral de estas operaciones y la creciente disponibilidad de datos, los pequeños agricultores tienen lagunas en tecnología y conocimientos.

Para ayudar a llenar estos vacíos, Maredia y sus colegas de WorldTAP capacitan a científicos, reguladores y legisladores en una variedad de temas, que incluyen seguridad alimentaria, agricultura sostenible, biotecnología, transferencia de tecnología y manejo integrado de plagas.

Por ejemplo, Maredia es investigadora principal en MSU en un nuevo proyecto de 2019 financiado por la Agencia de Estados Unidos para el Desarrollo Internacional para crear un Centro Egipcio de Excelencia para la Agricultura . La subvención de cinco años y $ 30 millones está dirigida por la Universidad de Cornell en asociación con MSU, la Universidad de Purdue, la Universidad de California-Davis, Sathguru Consultants, la Universidad de El Cairo y otras cuatro universidades egipcias.

Maredia y otros investigadores de la MSU están supervisando el componente de intercambios, capacitación y becas, en el que los miembros de la facultad y los estudiantes recibirán capacitación en una variedad de temas agrícolas.

Maredia también ha identificado programas de MSU que podrían ser útiles para científicos, especialistas en extensión y agricultores de países en desarrollo. Uno es PhotosynQ , una iniciativa dirigida por David Kramer, profesor distinguido de John A. Hannah y científico de MSU AgBioResearch.

Con un pequeño dispositivo de mano de $ 100, los usuarios de PhotosynQ recopilan datos inmediatos sobre la salud de las plantas en el campo o en el laboratorio. Luego cargan esa información a través de una aplicación de teléfono inteligente en el sitio web de PhotosynQ.
Compartir estos datos de manera amplia ha generado una vasta red de colaboración en temas que van desde técnicas de manejo hasta opciones de variedades de plantas. Hasta la fecha, más de 3.800 usuarios han realizado más de 1,1 millones de contribuciones a la base de datos.

“PhotosynQ es solo un ejemplo en el que conectar a las personas ha resultado en el intercambio de mucha información y conocimiento”, dijo Maredia. “Este es un dispositivo simple pero elegante. Estos son los tipos de tecnologías que interesan a los agricultores de los países en desarrollo porque son de bajo costo y altos en beneficios ”.

Predicciones llenas de presión
Pronosticar el rendimiento de los cultivos es una estrategia valiosa para cualquier agricultor. Las ventajas de comprender cómo el clima, las condiciones del suelo y la gestión afectan la producción son evidentes. Esa información, en última instancia, ayuda en la elaboración de un plan de cultivo.

Sin embargo, el acceso a métodos de modelado sofisticados es limitado. Los agricultores de los países en desarrollo a menudo no tienen la oportunidad de simular una multitud de escenarios antes de tomar decisiones.

Pero estas son exactamente las personas que pueden beneficiarse más de ella. Para muchos, la producción es una cuestión de supervivencia.
Amor Ines , profesora asistente en el Departamento de Ciencias Vegetales, del Suelo y Microbianas de MSU , quiere brindarles a los agricultores la oportunidad de aprender de tecnologías a las que de otro modo no tendrían acceso. Ayuda a los agricultores de los países en desarrollo comparando el acceso a la información a nivel agrícola y de formulación de políticas y mostrándoles cómo usar el conocimiento.

“Una cosa es darle a alguien más datos, pero otra muy distinta es mostrarle cómo usarlos de manera efectiva”, dijo Inés. “Podemos colocar sensores simples en un campo y extraer datos del suelo, usar sensores remotos, recolectar imágenes aéreas y unirlos con pronósticos meteorológicos. Teniendo en cuenta la gestión, podemos empezar a utilizar modelos para ver qué prácticas tienen más sentido. En los países en desarrollo, especialmente, hay recursos limitados que deben usarse de manera eficiente «.

Para varios esfuerzos de investigación, Ines se ha asociado con una empresa en Japón llamada ListenField , que conecta datos satelitales, drones, sensores y en la granja, luego ofrece análisis y recomendaciones. La empresa ofrece una aplicación móvil, FarmAI, que vincula estas tecnologías y ayuda a los agricultores a gestionar las operaciones diarias.

ListenField ha colaborado con numerosas organizaciones en Japón. Un proyecto notable implica trabajar con universidades de Japón, India y Tailandia en la agricultura basada en datos frente al cambio climático.

Hacer frente a un clima cambiante es uno de los aspectos más difíciles de la agricultura moderna. En Filipinas, donde la producción de arroz es fundamental para la seguridad alimentaria del país, Ines y los científicos del Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad de la Universidad de Columbia están fusionando modelos de cultivos con pronósticos climáticos estacionales para generar una herramienta de apoyo a las decisiones.

Para los agricultores y los gobiernos de los países en desarrollo, el modelado de cultivos puede ayudarlos a prepararse para circunstancias indeseables como la sequía. En 2019, Filipinas ha estado experimentando una sequía severa debido a El Niño.

“Los pronósticos climáticos estacionales no son muy útiles para los agricultores que no comprenden cómo eso se traduce en recomendaciones”, dijo Inés. “La combinación de datos de pronóstico con los modelos de cultivos nos permite presentar recomendaciones respaldadas por datos que se pueden implementar a escalas pequeñas y grandes. Estos agricultores nunca antes habían tenido información como esta, lo que hace que este trabajo sea muy emocionante «.

Leer más