En la actualidad, alrededor de la mitad de los alimentos que se producen actualmente, aproximadamente 2 mil millones de toneladas al año, se desperdician, mientras que aproximadamente 124 millones de personas en 51 países sufren inseguridad alimentaria o algo peor.
Además de esto, varios otros desafíos climáticos están reduciendo la producción agrícola. Los gobiernos de casi todos los países deben analizar el asunto y resolverlo, ya que se prevé que la población mundial crecerá de 7.600 millones a 9.800 millones para 2050.
En el lado positivo, el mundo se ha aventurado en la segunda revolución verde a través de la cuarta revolución industrial. Muchas empresas y agencias se están asociando con los productores para impulsar un aumento del 70 por ciento en la producción de alimentos.
La buena noticia es que ahora estamos en medio de una segunda Revolución Verde que es parte de la Cuarta Revolución Industrial. Así es como la innovación tecnológica, impulsada por big data, Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, producirá una cosecha potencial abundante.
IA y ML en la explotación agrícola
Los agricultores están utilizando robots, sensores inalámbricos terrestres y drones para monitorear las condiciones de crecimiento. A continuación, invierten en servicios en la nube e informática de punta para procesar los datos. Se ha pronosticado que para 2050, es probable que la granja típica cree un promedio de 4.1 millones de puntos de datos por día.
Las tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático interpretan los datos recopilados por los agricultores y pueden ayudarlos al brindarles información sobre un mejor rendimiento de los cultivos.
Los agricultores pueden emplear IA para controlar la fecha óptima para sembrar semillas para el cultivo, asignar con precisión los recursos para su crecimiento, identificar las enfermedades de los cultivos a tiempo y detectar y destruir las malezas. Mientras que, por otro lado, ML hace que estas actividades sean más inteligentes.
El aprendizaje automático adicional también puede ayudar a los agricultores a predecir el próximo año mediante el uso de datos históricos de producción, pronósticos meteorológicos a largo plazo, información sobre semillas modificadas genéticamente y predicciones de precios de productos básicos para sugerir la cantidad de semillas que se deben sembrar.
Estas tecnologías mejoran el conocimiento de los agricultores sobre su tierra y hacen que la agricultura sea sostenible.
Iniciativa Airband de Microsoft
En muchas partes del mundo, el acceso a conectividad de alta velocidad y energía confiable sigue siendo cuestionable. Para contrarrestar esto, Microsoft y sus socios están comenzando a ofrecer banda ancha asequible a través de su Iniciativa Airband para comunidades rurales en países como Colombia, India, Kenia, Sudáfrica y Estados Unidos.
Los agricultores aún pueden beneficiarse de la IA y el aprendizaje automático a través de comunidades conectadas, incluso si no tienen acceso a Internet en sus granjas.
Programa FarmBeats de Microsoft
Los agricultores que tienen acceso a la conectividad pueden usar IoT para obtener sugerencias personalizadas. El programa FarmBeats de Microsoft ha desarrollado una plataforma integral que emplea sensores, drones y algoritmos de visión / aprendizaje automático de bajo costo para acelerar la productividad y la rentabilidad de las granjas.
FarmBeats es parte del programa Microsoft AI for Earth que proporciona herramientas de inteligencia artificial y en la nube a equipos que intentan crear soluciones sostenibles para problemas globales relacionados con el medio ambiente.
Al observar la dinámica de FarmBeats con EE. UU., Resuelve el problema de la conexión a Internet accediendo a espacios en blanco de TV desechados para establecer enlaces de gran ancho de banda entre la conexión a Internet del hogar de un agricultor y una estación base de IoT ubicada en su granja. La estación base conecta sensores, cámaras y drones. La estación tiene una configuración que funciona con energía solar y con baterías. Los drones conectados implementan un algoritmo impulsado por IoT basado en patrones de viento para aumentar o disminuir el vuelo, reduciendo el consumo de batería.
El procesamiento de datos de IoT se realiza mediante una computadora personal instalada en la casa de un agricultor. Esta PC realiza cálculos locales y fusiona los hallazgos en resúmenes de menor memoria.
La IA en la agricultura implica alimentos para el mundo
A lo largo de los años, la IA ayudará a los agricultores a convertirse en tecnólogos agrícolas que podrían utilizar los datos para optimizar el rendimiento de cada fila de plantas. Por un lado, donde los agricultores pueden aprovechar los beneficios de la IA sin siquiera tener conectividad a Internet, los agricultores con acceso wi-fi pueden usar FarmBeats para un plan ingenioso impulsado por IA para sus tierras agrícolas. Estas soluciones impulsadas por la IoT y la IA ayudan a los agricultores a satisfacer las necesidades y demandas mundiales de una mayor sostenibilidad alimentaria.